美国儿科癌症发病率与药物及大麻素暴露的地时空与因果推断流行病学探索最终数据集
该数据集来自 data.mendeley.com，聚焦美国儿科癌症发病率与药物及大麻素暴露的流行病学探索。数据涵盖2003-2017年州级年龄调整儿科癌症发病率、全国代表性药物使用调查数据（包括烟草、酒精、大麻、阿片类镇痛药和可卡因），以及大麻素浓度、族裔和家庭收入中位数等辅助信息
基本信息
资源简介
美国儿科癌症发病率与药物及大麻素暴露的地时空与因果推断流行病学探索最终数据集
A Geospatiotemporal and Causal Inference Epidemiological Exploration of Substance and Cannabinoid Exposure as Drivers of Rising US Pediatric Cancer Rates - Final Dataset
该数据集来自 data.mendeley.com，聚焦美国儿科癌症发病率与药物及大麻素暴露的流行病学探索。数据涵盖2003-2017年州级年龄调整儿科癌症发病率、全国代表性药物使用调查数据（包括烟草、酒精、大麻、阿片类镇痛药和可卡因），以及大麻素浓度、族裔和家庭收入中位数等辅助信息。文件共92个，包含分析脚本与多份CSV/XLSX数据表。可用于分析药物暴露与儿科癌症发病率的时空关联及因果推断，支持流行病学回归建模与公共卫生研究（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2020-09-12。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景。美国年龄调整的儿科癌症总发病率（TPCIR）在1975-2015年间上升了49%，原因未知。产前大麻暴露已与几种儿科癌症相关联，这些癌症共同构成了大多数儿科癌症类型。我们研究了大麻使用是否与TPCIR存在时空和因果关联。方法。州级年龄调整TPCIR数据取自CDC监测、流行病学和最终结果癌症数据库2003-2017年。药物暴露数据取自具有全国代表性的全国药物使用与健康调查，应答率74.1%。纳入的药物包括：烟草、酒精、大麻、阿片类镇痛药和可卡因。此外还补充了来自缉毒局的大麻素浓度数据以及来自美国人口普查的族裔和家庭收入中位数数据。结果。TPCIR上升，而全国所有药物使用均下降，除了c
【数据结构与技术规格】
文件数 92 个，合计 37.38 MB。数据集 DOI：10.17632/cnwv9hdspd.1。
【主题与分类】
主题标签：肿瘤、儿科癌症、大麻素暴露、药物暴露、时空分析、因果推断、流行病学。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/cnwv9hdspd
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/cnwv9hdspd
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 37.4 MB。
数据说明
Albert Reece（2020）。《物质与大麻素暴露作为美国儿科癌症发病率上升驱动因素的地时空与因果推断流行病学探索——最终数据集》[数据集]。http://doi.org/10.17632/cnwv9hdspd.1
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