预测T1G3膀胱癌进展的五基因表达特征
源站描述了一项多中心回顾性研究，分析进展性与非进展性T1G3膀胱癌患者的基因表达谱，旨在建立预测肿瘤进展的基因表达特征。研究使用96例接受经尿道切除术的T1G3膀胱癌患者FFPE组织样本，排除合并CIS者，先对21例样本进行微阵列分析，再对独立队列75例样本中94个关键基因进行定量PCR验证，并采用
基本信息
资源简介
预测T1G3膀胱癌进展的五基因表达特征
A five-gene expression signature to predict progression in T1G3 bladder cancer
该数据集来自ebi.ac.uk，属于肿瘤/其他分类，主题为transcription profiling by array，物种为Homo sapiens。源站描述了一项多中心回顾性研究，分析进展性与非进展性T1G3膀胱癌患者的基因表达谱，旨在建立预测肿瘤进展的基因表达特征。研究使用96例接受经尿道切除术的T1G3膀胱癌患者FFPE组织样本，排除合并CIS者，先对21例样本进行微阵列分析，再对独立队列75例样本中94个关键基因进行定量PCR验证，并采用单变量逻辑回归识别个体预测因子。数据可用于膀胱癌进展相关基因表达特征的开发与验证（来源 BioStudies）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：分析进展性与非进展性T1G3膀胱癌（BCa）患者的基因表达谱，以开发预测肿瘤进展的基因表达特征。多中心回顾性研究，使用96例接受经尿道切除术的T1G3膀胱癌患者的福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）组织样本。排除合并CIS的患者。使用微阵列对21例选定的进展性与非进展性T1G3膀胱癌患者样本进行全局基因表达模式分析。通过定量PCR在独立队列的75例进展性与非进展性T1G3膀胱癌患者样本中研究从微阵列和文献中选出的94个关键基因的表达水平。采用单变量逻辑回归识别个体预测因子。进展性与非进展性T1G3膀胱癌患者显示出不同的基因表达
【主题与分类】
主题标签：transcription profiling by array、Homo sapiens。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://ebi.ac.uk/biostudies/studies/E-GEOD-57813
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
E-GEOD-57813 一个五基因表达特征用于预测T1G3膀胱癌进展的微阵列转录谱分析 EFO EFO_0002768 智人 分析进展性和非进展性T1G3膀胱癌（BCa）患者的基因表达谱，以开发一个基因
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
