基于3D MRE的脑膜瘤力学性质与组织学特征评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06955208

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑膜瘤。脑膜瘤是最常见的原发性颅内肿瘤，通常可手术切除。然而，肿瘤的术中质地及其与周围结构的粘连程度差异很大，直接影响手术入路、难度和结局。目前的术前影像无法定量评估硬度和粘连性等生物力学特性，而这些特性对神经外科手术规划至关重要。本前瞻性临床试验研究三维磁共振弹性成像（MRE）在表征脑膜瘤生物力学特性中的应用。具体而言，旨在利用MRE衍生的剪切模量图量化肿瘤硬度和粘连性，并将这些测量结果与术中外科医生评估的硬度/粘连评分及术后组织病理学进行相关性分析。该研究还将评估MRE在预测困难切除、高肿瘤粘连性及组织学亚型方面的诊断性能。计划纳入约300例经影像学确诊为脑膜瘤并拟行择期切除术的患者。参与者将接受标准MRI及额外的三维MRE扫描。

术中所见，包括肿瘤硬度、粘连情况、血供及切除难度，将被系统记录。术后病理分析将涵盖肿瘤分级和组织学亚型。统计分析将评估相关性、诊断准确性及潜在预后价值。本研究结果可能支持将3D MRE作为一种有价值的无创工具用于脑膜瘤术前评估，有助于优化手术策略、减少并发症并为治疗决策提供依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。