18-FDG PET/CT 显像与感染性心内膜炎临床决策

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02287792

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：感染性心内膜炎。引言：感染性心内膜炎（IE）是一种罕见疾病，常难以诊断，死亡率高。心外表现可发生于30%至80%的病例中，影响疾病结局。识别这些表现可能有助于确认不确定的诊断并优化患者管理。18-FDG PET/CT显像广泛用于癌症分期，也可检测与IE心外感染性并发症相关的高代谢区域。它提供了通过单次检查检测所有心外IE感染性并发症的机会。18-FDG PET/CT显像对IE管理的影响尚待全面评估。假设：实施18-FDG PET/CT可能既缩短IE的初始诊断检查，又实现治疗优化。主要目的：评估18-FDG PET/CT对患者管理的影响，以IE治疗计划的改变来衡量。

次要目标：* 评估18-FDG PET/CT对Duke-Li标准用于IE诊断的影响 * 评估18-FDG PET/CT在检测IE所致瓣膜损害及心外并发症方面的性能 * 评估18-FDG PET/CT是否有助于识别感染入侵门户 * 评估FDG PET/CT检出的心外并发症是否与6个月生存率相关 * 确定心外IE定位及预后的临床和生物学决定因素 * 确定18-FDG PET/CT结果的阅片者间判读一致性以及准备和采集方法的可重复性

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。