MTA表达与鼻咽癌预后及化疗相关性数据集

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256:5ab442ffac3972a7c2f2b6d5ea68a4d522f3eec678ce7b5ab24229cc9460c43a

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个医学研究数据集，旨在探究转移相关基因（MTA）表达与鼻咽癌患者预后及化疗效果之间的相关性。数据集包含研究论文《Correlation of MTA expression with prognosis and chemotherapy in nasopharyngeal carcinoma》中使用的原始数据文件，这些数据来源于对鼻咽癌患者的临床样本分析，可能涉及基因表达、临床病理特征、生存随访等信息。该数据集主要用于支持鼻咽癌的生物标志物研究、预后评估以及个体化治疗策略的探索，为肿瘤学领域的科研人员提供基础数据支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。