基于影像识别咽后淋巴结外侵犯的鼻咽癌N分类细化数据集

数据集获取

源站：http://doi.org/10.17632/kgrjd9p7rg.1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个用于鼻咽癌研究的医学影像数据集，主要聚焦于通过影像识别技术检测咽后淋巴结的结外侵犯（ENE），以细化鼻咽癌的N分期分类。数据集包含经过匿名化处理的医学影像数据（如CT或MRI图像）及相关临床标注，数据来源于已发表的研究论文，通过公开数据平台发布。该数据集旨在支持鼻咽癌的精准分期、预后评估及治疗策略优化，适用于医学影像分析、肿瘤学研究和临床决策支持等领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。