多发性骨髓瘤三元组数据集
该数据集是一个面向多发性骨髓瘤研究的生物信息学三元组数据集，包含文本模态的'anchor'和'positive'特征列，共41517个训练样本，主要用于疾病相关的相似性学习、生物标记物识别和药物靶点预测等机器学习与生物医学信息学任务。
创建时间2025-06-23
更新时间2025-06-23
原始链接
https://huggingface.co/datasets/rishabh16196/multiple-myeloma-triplets
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是一个面向多发性骨髓瘤研究的生物信息学数据集，包含两个字符串类型的特征列：'anchor' 和 'positive'，用于构建三元组（triplet）结构。数据以训练集形式提供，共包含41517个样本，文件大小约为4.08 MB。数据集构建方式未在README中说明，但基于其三元组结构和特征命名推测，可能用于表示基因、蛋白、细胞或药物相关的相似性/关联性学习。主要研究方向包括多发性骨髓瘤的生物标记物发现、药物靶点预测、疾病亚型分析等，适用于机器学习、表示学习和生物医学信息学任务。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 多发性骨髓瘤 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。