PBX1过表达对PCM6和MM1S骨髓瘤细胞系的影响

该数据集来自NCBI GEO,研究PBX1过表达对PCM6和MM1S多发性骨髓瘤细胞系的影响,包含1个文件(GSE254307_series_matrix.txt.gz),采用高通量测序进行表达谱分析,物种为人类(9606),平台为GPL24676

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基因组预测GPL246769606
GSE254307: Effect of PBX1 overexpression in PCM6 and MM1S myeloma cell lines

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

PBX1过表达对PCM6和MM1S骨髓瘤细胞系的影响

Effect of PBX1 overexpression in PCM6 and MM1S myeloma cell lines

该数据集来自NCBI GEO,研究PBX1过表达对PCM6和MM1S多发性骨髓瘤细胞系的影响,包含1个文件(GSE254307_series_matrix.txt.gz),采用高通量测序进行表达谱分析,物种为人类(9606),平台为GPL24676。数据可用于分析PBX1过表达引起的转录组变化,探索其在骨髓瘤细胞中的调控作用(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 26 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):多发性骨髓瘤是一种无法治愈的浆细胞恶性肿瘤,生存率低,通常使用免疫调节药物(iMiDs)和蛋白酶体抑制剂(PIs)治疗。恶性浆细胞很快对这些药物产生耐药性,导致复发和耐药克隆的失控生长。通过全基因组测序(WGS)和RNA测序(RNA-seq)研究,已鉴定出不同的高风险易位、拷贝数、突变和转录标志物。其中一个标志物PHF19在表观遗传上调控细胞周期和其他过程,并已通过RNA-seq进行研究。在本研究中,生成了一个大规模(325,025个细胞和49名患者)的单细胞多组学数据集,对每个细胞联合定量了ATAC-和RNA-seq,并为每位患者匹配了基因组图谱。我们鉴定出一种浆细胞亚型与骨髓瘤进展之间的关联

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/多发性骨髓瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE254307

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 31 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

多发性骨髓瘤是一种无法治愈的浆细胞恶性肿瘤,生存率低,通常使用免疫调节药物(iMiDs)和蛋白酶体抑制剂(PIs)进行治疗。恶性浆细胞会迅速对这些药物产生耐药性,导致疾病复发和耐药克隆的失控生长。通过全基因组测序(WGS)和RNA测序(RNA-seq)研究,已鉴定出不同的高危易位、拷贝数、突变和转录标志物。其中一种标志物PHF19通过表观遗传方式调控细胞周期及其他过程,并已通过RNA-seq进行研究。本研究构建了一个大规模(325,025个细胞和49名患者)的单细胞多组学数据集,对每个细胞联合定量了ATAC-seq和RNA-seq,并为每位患者匹配了基因组图谱。我们发现一种浆细胞亚型与骨髓瘤进展之间存在关联,将其称为复发/难治性浆细胞(RRPCs)。这些细胞与1q异常、TP53突变以及PHF19高表达相关。

我们还鉴定了这些细胞中细胞周期抑制因子的下游调控,可能涉及1q上转录因子(TF)PBX1的调控,并确定PHF19可能主要通过这一细胞亚群发挥作用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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