口腔癌
口腔癌是指原发于口腔黏膜的恶性肿瘤，其中鳞状细胞癌占90%以上，可发生于唇、舌、颊、牙龈、口底及上腭等部位。其发病与长期吸烟、饮酒、咀嚼槟榔及人乳头瘤病毒（HPV）感染等因素密切相关。早期常表现为经久不愈的溃疡、红色或白色斑块、局部肿块，进展期可出现疼痛、出血、牙齿松动及颈部淋巴结转移。诊断依靠临床检查、活检及影像学。治疗以手术切除为主，结合放疗、化疗及靶向免疫治疗。在医疗数据平台和科研数据库中，口腔癌作为关键疾病实体，支撑着疾病分型、预后评估及精准医学研究，并广泛应用于流行病学监测与临床决策支持系统。
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GSE186775口腔鳞癌多组学数据集
整合多组学口腔鳞状细胞癌数据集，用于候选生物标志物和分子机制研究。由NCBI GEO提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的口腔癌研究。
PAP-QMNIST 数据集
PAP-QMNIST 是一个合成医学影像数据集，其数据模态为经过颜色化与变换处理的细胞图像，通过基于 QMNIST 数字图像进行尺寸调整、颜色添加及多种增强操作，模拟口腔癌细胞图像在尺寸、颜色分布、旋转、模糊与噪声等方面的真实特性；该数据集主要用于口腔癌检测领域的多实例学习研究，支持算法在具有可靠细胞级标注的合成数据上进行性能验证与比较，为口腔癌的自动诊断方法开发提供基准测试资源。
口腔癌图像分类数据集
该数据集是一个包含健康组织和癌变组织图像的口腔癌医学影像数据集，数据模态为图像，来源于Kaggle等公开平台，并按照标准比例划分了训练、验证和测试集，主要用于口腔癌的自动诊断、医学图像分类以及计算机辅助诊断系统的研究与开发。
口腔癌数据集
该数据集包含口腔癌与非癌样本的医学数据，可能涉及图像、文本或临床表格等多种模态，主要用于口腔癌的诊断分析、机器学习模型训练以及医学研究，以支持早期检测和分类任务。
口腔癌-癌症数据集
该数据集包含10000张口腔组织图像，涵盖正常和癌变两类，数据模态为医学图像，主要用于口腔鳞状细胞癌的检测与分类研究，支持医学图像分析和计算机辅助诊断模型的开发与应用。
Fusobacterium nucleatum 驱动c-Myc通路在口腔癌发生中作用分析数据集
该数据集包含32例口腔潜在恶性病变和口腔鳞状细胞癌患者的组织样本，整合了微生物检测（Fusobacterium nucleatum）、免疫组化（c-Myc蛋白表达）及临床信息（如烟草使用习惯）等多模态数据，主要用于研究口腔癌发生过程中微生物感染与关键致癌通路（c-Myc）的相互作用，为探索口腔癌的微生物驱动机制、寻找预后标志物及潜在治疗靶点提供数据支持。
