PAP-QMNIST 数据集
PAP-QMNIST 是一个合成医学影像数据集，其数据模态为经过颜色化与变换处理的细胞图像，通过基于 QMNIST 数字图像进行尺寸调整、颜色添加及多种增强操作，模拟口腔癌细胞图像在尺寸、颜色分布、旋转、模糊与噪声等方面的真实特性；该数据集主要用于口腔癌检测领域的多实例学习研究，支持算法在具有可靠细胞级标注的合成数据上进行性能验证与比较，为口腔癌的自动诊断方法开发提供基准测试资源。
基本信息
资源简介
PAP-QMNIST 数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《PAP-QMNIST dataset》。源站首次发布：2023-10-25。
【数据内容】
源站原始描述：PAP-QMNIST - a synthetic dataset that mimics several properties of existing oral cancer (OC) dataset (described in the study [1]), such as cell image size, color distribution, arbitrary rotation of cells, amount of blur and noise, number of patients, and number of images per each patient. A main advantage of PAP-QMNIST is that it offers access to reliable ground truth annotation at the instance (cell) level in combination with being visually interpretable for non-experts. We base PAP-QMNIST on t…
【数据结构与技术规格】
文件数 10 个，合计 3.70 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.10038335。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/10038335
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10038335
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
PAP-QMNIST 是一个合成数据集，旨在模拟现有口腔癌（OC）数据集的多项特性，包括细胞图像尺寸、颜色分布、细胞随机旋转、模糊与噪声水平、患者数量以及每位患者的图像数量。该数据集基于 QMNIST 数据集构建，通过双线性插值将原始 QMNIST 图像缩放至口腔癌图像尺寸，并添加颜色及多种变换以增强数据多样性。其主要优势在于提供可靠的细胞级实例标注，同时视觉上易于非专家理解。该数据集主要用于口腔癌检测中的多实例学习研究，支持算法在模拟真实细胞图像特性下的性能评估与比较。
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