UFSC OCPap:巴氏染色口腔细胞学数据集(v4)

UFSC OCPap 数据集包含 9,797 张 1200x1600 像素的标注图像,来自 5 张癌症诊断和 3 张健康口腔刷检样本玻片,样本取自不同患者

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2022-06-29 更新
浏览 2
图像图像分割口腔癌口腔细胞学巴氏染色图像分割肿瘤
UFSC OCPap: Papanicolaou Stained Oral Cytology Dataset (v4)

基本信息

模态
图像
大小
2.075695745 GB
任务类型
图像分割
创建/更新时间
2022-06-29
版本
v2

资源简介

UFSC OCPap:巴氏染色口腔细胞学数据集(v4)

UFSC OCPap: Papanicolaou Stained Oral Cytology Dataset (v4)

UFSC OCPap 数据集包含 9,797 张 1200x1600 像素的标注图像,来自 5 张癌症诊断和 3 张健康口腔刷检样本玻片,样本取自不同患者。玻片由巴西圣卡塔琳娜联邦大学医院牙科中心提供,研究经该大学研究伦理委员会批准。数据提供二分类与多分类的 COCO 标注、掩膜及细胞核图像,可用于口腔细胞学图像中细胞核的分割与分类研究,服务于口腔癌辅助诊断方法开发(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

源站首次发布:2022-06-29。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):UFSC OCPap 数据集包含 9,797 张 1200x1600 像素的标注图像,来自 5 张癌症诊断和 3 张健康口腔刷检样本玻片,样本取自不同患者。玻片由圣卡塔琳娜联邦大学 Professor Polydoro Ernani de São Thiago 大学医院牙科中心(HU-UFSC)提供,本研究经 UFSC 研究伦理委员会(CEPSH)批准,方案编号 23193719.5.0000.0121。所有患者事先均被告知研究目的,同意参与者签署了知情同意书。

【数据结构与技术规格】

文件数 6 个,合计 2.08 GB。数据集 DOI:10.17632/dr7ydy9xbk.2。

【主题与分类】

主题标签:口腔癌、口腔细胞学、巴氏染色、图像分割、肿瘤。本站分类:肿瘤/口腔癌。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/dr7ydy9xbk

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/dr7ydy9xbk/1

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 2.08 GB。

数据说明

André Victória Matias (2022). UFSC OCPap: Papanicolaou Stained Oral Cytology Dataset (v4) [Dataset]. http://doi.org/10.17632/dr7ydy9xbk.1

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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