基于模拟的混合训练模式对台湾护士口腔癌治疗决策知识的影响:一项初步调查

包含26名护士在VR混合训练前后关于口腔癌治疗决策知识、信心和焦虑的调查数据。

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NIAID Data Ecosystem
浏览 17
表格MedicineHealth and Life Sciences
Effects of a simulation-based blended training model on nurses’ treatment decision-related knowledge about oral cancer in Taiwan: a pilot survey

基本信息

模态
表格
大小
0.00000612 GB
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

基于模拟的混合训练模式对台湾护士口腔癌治疗决策知识的影响:一项初步调查

【一句话概览】

本研究为一项试点调查,旨在评估基于模拟的混合培训模式对台湾口腔癌病房护士治疗决策相关知识的影响。该VR培训包括思维路径追踪图方法、VR模拟和床边任务(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Effects of a simulation-based blended training model on nurses’ treatment decision-related knowledge about oral cancer in Taiwan: a pilot survey》。源站首次发布:2021。

【数据内容】

源站原始描述:This study aimed to evaluate the effects of VR-based training including the thinking-path tracking map method, VR simulations, and bedside assignments on the familiarity, confidence, and anxiety regarding treatment decisions and treatment-related knowledge and service skills of nurses in an oral cancer ward in Taiwan. This study was conducted among 26 primary nurses in the oral cancer care unit of Taipei Veterans General Hospital

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/06HBPP

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数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
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print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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