间皮瘤数据集
该数据集是一个包含间皮瘤相关临床或研究数据的结构化表格数据集，数据模态主要为临床表格，可用于间皮瘤的疾病特征分析、风险因素探索、预后评估以及基于机器学习的医学预测模型构建等研究方向。
基本信息
资源简介
间皮瘤数据集
【一句话概览】
该数据集名为 Mesothelioma_data，原始描述为 mesothelioma_dataset，共包含 1 个文件，文件合计大小 40.8 KB，许可状态未知（来源 Kaggle，Unknown 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Mesothelioma_data》。源站首次发布：2025-05-15。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 40.82 KB。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/aya200000002/mesothelioma-data
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("aya200000002/mesothelioma-data")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d aya200000002/mesothelioma-data
unzip mesothelioma-data.zip -d mesothelioma-data/
数据说明
该数据集是一个专注于间皮瘤的医学数据集，包含与间皮瘤相关的临床或研究数据，可能涉及患者特征、诊断信息、治疗记录或病理指标等。数据来源于Kaggle公开数据平台，采用结构化表格形式组织，可用于间皮瘤的疾病分析、风险因素研究、预后预测或机器学习模型开发等医学研究场景。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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