MesoPDT 项目数据集
该数据集面向恶性胸膜间皮瘤的分割与光动力治疗规划，方法依赖 MPM 分割检测肿瘤区域并结合胸腔分割方法，再利用检测到的肿瘤区域进行光动力治疗规划
基本信息
资源简介
MesoPDT 项目数据集
MesoPDT Project 是一个面向恶性胸膜间皮瘤（Malignant Pleural Mesothelioma）分割与光动力治疗（Photodynamic Therapy）规划的数据集，发布于 Mendeley Data 平台，本站将其归入肿瘤 / 间皮瘤分类。该数据集的核心内容围绕一套方法展开：通过 MPM 分割检测肿瘤区域，并结合胸腔分割方法，最终利用检测到的肿瘤区域完成光动力治疗规划。数据集当前版本为 v2，发布时间为 2017 年 11 月 2 日，共包含 1 个文件，样例文件为 MPMSegmentation.mp4，整体体量约 4.11 MB，适合作为该方法演示与验证的配套资源使用。
【数据集背景】
恶性胸膜间皮瘤是一种累及胸膜的肿瘤性疾病，其影像学评估与治疗规划对分割精度有较高要求。该数据集所对应的研究提出了一种恶性胸膜间皮瘤分割方法以及光动力治疗规划方案。方法的基本思路包含两个层面的分割：一是利用 MPM 分割检测肿瘤区域，二是采用胸腔分割方法确定胸腔范围，二者结合后为治疗规划提供肿瘤区域的定位依据。数据集即围绕这一方法流程组织，用于呈现分割与规划相关的成果内容。
【数据内容】
该数据集的文件数量为 1，样例文件名为 MPMSegmentation.mp4，文件格式为 MP4，合计约 4.11 MB。从文件命名与源站描述来看，该文件承载的是与 MPM 分割相关的内容呈现，配合方法描述中“检测肿瘤区域—结合胸腔分割—规划光动力治疗”的流程。除该视频文件外，源站未提供其他类型的数据文件说明，也未提供字段结构、标注格式或影像序列等进一步信息。
【采集与来源】
数据集来源站为 data.mendeley.com，DOI 为 10.17632/snjsy3wt3x.2，版本为 v2，发布时间为 2017 年 11 月 2 日。源站描述说明了该方法依赖 MPM 分割检测肿瘤区域，并与胸腔分割方法相结合，进而利用检测到的肿瘤区域进行光动力治疗规划。关于原始影像的采集设备、采集地点、受试者数量与纳入标准等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于恶性胸膜间皮瘤分割方法与光动力治疗规划流程的展示与参考，尤其是围绕 MPM 分割检测肿瘤区域、结合胸腔分割确定解剖范围、并据此开展治疗规划这一技术路线的场景。由于文件为 MP4 格式，也可用于方法演示、结果可视化呈现或教学说明等用途。对于需要定量评估分割精度或复现完整训练流程的应用，源站未提供相应支撑信息。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件 MPMSegmentation.mp4，文件合计约 4.11 MB。按文件格式以 MP4 方式读取。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入，以保证后续处理流程的稳定性。由于当前仅有一个视频文件，实际使用中应以方法演示与流程理解为主；若需与其他影像数据配合，源站未提供配套的标注或索引说明。
【质量与限制】
该数据集文件数量为 1，内容以单个 MP4 视频呈现，未提供影像原始数据、分割标注、评价指标或统计结果等信息，因此难以直接用于定量性能评估。源站描述侧重方法层面的说明，未给出数据规模、样本构成与采集参数等细节。版本为 v2，说明存在版本迭代，使用时应注意与 DOI 所指向的版本保持一致。其他质量相关细节，源站未提供。
【引用与许可】
引用该数据集时可使用其 DOI：10.17632/snjsy3wt3x.2，并注明数据集名称为 MesoPDT Project、来源为 data.mendeley.com、版本为 v2。关于许可条款、使用限制与再分发条件，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/snjsy3wt3x
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 4.1 MB。
数据说明
wael brahim (2017). MesoPDT Project [Dataset]. http://doi.org/10.17632/snjsy3wt3x.2
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
