BRCAness与梅克尔细胞癌：35例综合分子研究及文献荟萃分析
35例梅克尔细胞癌的BRCA1/2分子检测及文献荟萃分析，揭示BRCA1/2致病性变异在MCC中罕见（约3%）。
基本信息
资源简介
BRCAness与梅克尔细胞癌：35例综合分子研究及文献荟萃分析
【一句话概览】
本数据集是 NCBI 公开的组学数据集，收录 1 个文件，主题涵盖 Genome variation profiling by SNP array、GPL21558、9606，可用于生物标志物发现与分子分型研究。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《BRCAness and Merkel cell carcinoma: Comprehensive molecular study of 35 cases and meta-analysis of the literature》。源站首次发布：Aug 05 202。
【数据内容】
源站原始描述：Merkel cell carcinoma (MCC) is a rare and aggressive cutaneous neuroendocrine cancer. Management of advanced MCC is mainly based on immune-checkpoint inhibitors (ICI). The high failure rate (up to 75%) warrants investigation of new therapeutic targets. The recent identification of BRCA1 or BRCA2 (BRCA1/2) mutations in some MCC raises the issue of the use of poly-(ADP-Ribose)-polymerase inhibitors (PARPi) in selected advanced cases. The main objective of our study is to determine the accurate fre…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Genome variation profiling by SNP array、GPL21558、9606。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE210602
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 08 202，引用时请注意版本时效。
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源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE210602
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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