黑色素瘤
黑色素瘤是一种起源于黑色素细胞的高度恶性肿瘤，好发于皮肤，亦可发生于黏膜及眼葡萄膜等部位。其发病机制与日光暴露、遗传易感性及BRAF、NRAS等驱动基因突变密切相关，导致黑色素细胞异常增殖与侵袭。临床典型表现为原有痣或新发色素性皮损的不对称性、边缘不规则、颜色不均匀、直径增大及动态演变（ABCDE法则）。早期确诊依赖皮肤镜检查与组织病理活检。治疗以手术切除为主，晚期患者可采用靶向治疗（如BRAF抑制剂、MEK抑制剂）及免疫检查点抑制剂（如PD-1/CTLA-4单抗）。该病是皮肤肿瘤精准医疗和免疫治疗研究的重要模型，相关生物标志物检测与个体化方案设计在临床数据库与科研平台中具有核心价值。
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距离皮肤科诊断提供者的距离作为多发性黑色素瘤诊断的预测因子补充表1
Mendeley Data补充表1，包含距离皮肤科提供者距离与多发性黑色素瘤诊断关系的表格数据。
SNU黑色素瘤数据集与Quiz
SNU黑色素瘤皮肤镜图像数据集及AI与医生对比测试Quiz，含2201张图像和174种疾病分类。
结合人工智能与人类专家经验提高皮肤镜黑色素瘤诊断准确性：两阶段回顾性阅片研究-补充材料
100张皮肤镜图像，64名医生在有无CNN辅助下的诊断结果，用于研究AI辅助黑色素瘤诊断的准确性。
黑色素瘤确定性手术时间的种族和族裔差异：基于国家癌症数据库的回顾性研究
黑色素瘤手术时间种族差异回顾性研究的补充数据集，源自NCDB。
肿瘤浸润淋巴细胞评分改善II期黑色素瘤进展风险预测:一项回顾性队列研究
提供II期黑色素瘤肿瘤浸润淋巴细胞评分预测进展风险研究的补充图表数据，包含图像和表格。
2020年黑色素瘤连续活检数据集
2020年纪念斯隆凯特琳癌症中心的黑色素瘤及相关病变连续活检数据集
PROVe-AI
前瞻性临床验证数据集，包含皮肤镜图像及黑色素瘤诊断数据，用于评估AI算法预测准确性。
皮肤科医生对黑色素瘤和痣皮肤镜图像AI辅助诊断的读者研究数据
该数据集收录皮肤科医生在AI辅助下对黑色素瘤和痣皮肤镜图像诊断的结果、置信度和信任度，用于研究AI对诊断的影响。
探索基于人工智能的临床决策支持系统在初级保健中检测皮肤黑色素瘤的可行性——一项混合方法研究
包含初级保健医生针对皮肤黑色素瘤AI辅助诊断系统的模拟访谈、皮肤镜图像读者研究及可用性评分数据，用于评估CDSS的可行性和诊断准确性。
探索基于人工智能的临床决策支持系统在初级保健中检测皮肤黑色素瘤的可行性——混合方法研究数据集
包含初级保健医生使用AI辅助CDSS检测皮肤黑色素瘤的模拟、访谈及读者研究数据，涵盖皮肤镜图像、诊断准确率和可用性评分。
监测与积极治疗之间近最优选择的试验规模：重新审视MSLT-II
重新分析MSLT-II试验样本规模，比较淋巴结观察与清扫治疗皮肤黑色素瘤，提出更小的最优样本量。
2011年2月至2022年11月确诊的肢端黑色素瘤患者流程图
2011年至2022年肢端黑色素瘤患者流程图数据集，用于展示患者筛选流程。
