距离皮肤科诊断提供者的距离作为多发性黑色素瘤诊断的预测因子补充表1

Mendeley Data补充表1,包含距离皮肤科提供者距离与多发性黑色素瘤诊断关系的表格数据。

Mendeley Data
2021-07-22 更新
浏览 29
表格黑色素瘤表格
JAAD-D-21-01429R1, Distance to Diagnosing Dermatology Provider as a Predictor of Multiple Melanoma Diagnoses

基本信息

模态
表格
大小
0.000024429 GB
创建/更新时间
2021-07-22
版本
v1

资源简介

距离皮肤科诊断提供者的距离作为多发性黑色素瘤诊断的预测因子补充表1

【一句话概览】

该数据条目源站标题为“JAAD-D-21-01429R1, Distance to Diagnosing Dermatology Provider as a Predictor of Multiple Melanoma Diagnoses”,原始描述为“Mendeley supplemental table 1”。它包含1个文件,文件合计大小为24.4 KB。摘要仅基于所给事实,不包含研究结论或额外信息(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《JAAD-D-21-01429R1, Distance to Diagnosing Dermatology Provider as a Predictor of Multiple Melanoma Diagnoses》。源站首次发布:2021-07-22。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 24.43 KB。数据集 DOI:10.17632/34rngpb4v6.1。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/34rngpb4v6

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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