单细胞测序分析揭示晚期结膜黑色素瘤的组织结构并赋能临床试验
包含10个结膜组织（非恶性与转移性结膜黑色素瘤患者）的单细胞RNA测序数据，研究肿瘤起源与微环境。
基本信息
资源简介
单细胞测序分析揭示晚期结膜黑色素瘤的组织结构并赋能临床试验
【一句话概览】
本数据集是 NCBI 公开的组学数据集，收录 1 个文件，主题涵盖 GPL24676、9606，可用于生物标志物发现与分子分型研究。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Single-cell sequencing analysis reveals the tissue architecture and empowers clinical trial in advanced conjunctival melanoma》。源站首次发布：Nov 10 202。
【数据内容】
源站原始描述：Single-cell sequencing analysis empowers clinical decision
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：单细胞测序分析助力临床决策
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：GPL24676、9606。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE217707
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 19 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE217707
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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