黑色素瘤与COVID-19数据集
该数据集包含临床表格数据，涉及黑色素瘤诊断病例，通过比较COVID-19封锁前后时期的诊断记录，用于研究疫情对皮肤癌诊断的影响，主要应用于医学流行病学、公共卫生分析和癌症早期检测领域。
基本信息
资源简介
黑色素瘤与COVID-19数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Melanoma COVID19》。源站首次发布：2020-12-03。
【数据内容】
源站原始描述：We sought to compare melanomas diagnosed immediately following the reopening after lockdown (put in place to halt the spread of COVID-19) to those diagnosed during the same months in the 5 preceding years to evaluate the impact of COVID-19 and subsequent lockdown on melanoma diagnosis
【数据结构与技术规格】
文件数 6 个，合计 174.79 KB。数据集 DOI：10.17632/4mwmyj4bdg.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/4mwmyj4bdg
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/4mwmyj4bdg
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集，旨在比较COVID-19封锁措施解除后立即诊断的黑色素瘤病例与过去五年同期诊断的病例，以评估COVID-19及后续封锁对黑色素瘤诊断的影响。数据集包含临床诊断数据，可能涉及患者特征、诊断时间、病理信息等。数据来源于真实医疗记录，通过回顾性研究构建。主要应用于皮肤癌流行病学、公共卫生政策评估以及癌症早期诊断研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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