黑色素瘤与合并症成本数据集
基于意大利癌症登记处数据的黑色素瘤合并症与医疗费用回顾性队列数据集。
基本信息
资源简介
黑色素瘤与合并症成本数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 2 个文件、合计 924.99 KB，主题涵盖 Melanoma、cohort studies、cancer registry、comorbidities、direct costs，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Melanoma and comorbidities costs dataset》。配套论文《Healthcare costs of cutaneous melanoma according to comorbidity patterns: a population-based study from the Regional Cancer Registry of the Veneto Region》发表于 Frontiers in Public Health（2025），DOI：10.3389/fpubh.2025.1668198。源站首次发布：2025-11-18。
【数据内容】
源站原始描述：This population-based retrospective cohort study uses data from the Regional Cancer Registry (RTV) of the Veneto Region (northeast Italy) to evaluate the impact of different patterns of comorbidities on melanoma-related healthcare costs for cutaneous malignant melanoma diagnoses in 2019 and 2021
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：这项基于人群的回顾性队列研究利用意大利东北部威尼托大区区域癌症登记处（RTV）的数据，评估不同共病模式对2019年和2021年确诊的皮肤恶性黑色素瘤的黑色素瘤相关医疗费用的影响。
主表 CM_comorb_costs_data_19_21.csv 含 79 列、样本前 2000 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 924.99 KB。Dataset description-MelanomaComorbidities.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，26.93 KB。CM_comorb_costs_data_19_21.csv：text/csv，898.06 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29381702.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Solid tumours、Dermatology、Health economics。主题标签：Melanoma、cohort studies、cancer registry、comorbidities、direct costs。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Melanoma_and_comorbidities_costs_dataset/29381702
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Trevisiol, Chiara; Buja, Alessandra; Zorzi, Manuel; Del Fiore, Paolo (2025). Melanoma and comorbidities costs dataset. figshare. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Melanoma and comorbidities costs dataset
- DOI：10.6084/m9.figshare.29381702.v2
- 发布日期：2025-11-18
- 文件数：2 个
- 文件总体积：924.99 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Melanoma_and_comorbidities_costs_dataset/29381702
命令行下载
curl -L -o "Dataset description-MelanomaComorbidities.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/58478074"
curl -L -o "CM_comorb_costs_data_19_21.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/58478077"
文件清单
Dataset description-MelanomaComorbidities.docx（26.93 KB）CM_comorb_costs_data_19_21.csv（898.06 KB）
文件总体积 924.99 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
This population-based retrospective cohort study uses data from the Regional Cancer Registry (RTV) of the Veneto Region (northeast Italy) to evaluate the impact of different patterns of comorbidities on melanoma-related healthcare costs for cutaneous malignant melanoma diagnoses in 2019 and 2021.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.29381702.v2（source: https://figshare.com/articles/dataset/Melanoma_and_comorbidities_costs_dataset/29381702）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
