MPNST拷贝数变异数据集
该 GEO 数据集包含 51 例原发 MPNST 组织的 array-CGH 数据，用于分析复发性拷贝数异常和潜在治疗靶点。由Tampere University of Technology提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的恶性周围神经鞘膜瘤（MPNST）研究。
基本信息
资源简介
MPNST拷贝数变异数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Genomic characterization of the MPNST》。源站首次发布：Nov 22 201。
【数据内容】
源站原始描述：Malignant peripheral nerve sheath tumor (MPNST) is a rare sarcoma that lacks effective therapeutic strategies. By characterizing recurrent gene copy number aberrations, we gain insight into the most altered pathways with the purpose of scanning possible therapeutic targets
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Genome variation profiling by array、GPL5477、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE33881
【使用注意】
· 源站最后修改于 Dec 06 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE33881
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该 GEO 数据集包含 51 例原发 MPNST 组织的 array-CGH 数据，用于分析复发性拷贝数异常和潜在治疗靶点。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
