MPNST甲基化分型数据集
该 GEO 数据集包含 108 例周围神经鞘瘤谱系样本的 Illumina MethylationEPIC 甲基化数据，用于识别 MPNST 表观遗传亚型。由University Health Network提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的恶性周围神经鞘膜瘤（MPNST）研究。
基本信息
资源简介
MPNST甲基化分型数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Malignant Peripheral Nerve Sheath Tumors are Comprised of Two Epigenetic Subgroups with Distinct Molecular Landscapes, Outcomes and Therapeutic Targets: Methylation Samples》。源站首次发布：Jun 29 202。
【数据内容】
源站原始描述：We focused on studying the methylation signature of the spectrum of PNSTs to develop a methylome-based classification of these common tumors. We studied the genome-wide DNA methylation patterns using the Illumina MethylationEPIC array
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Methylation profiling by array、GPL21145、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE207207
【使用注意】
· 源站最后修改于 Apr 05 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE207207
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该 GEO 数据集包含 108 例周围神经鞘瘤谱系样本的 Illumina MethylationEPIC 甲基化数据，用于识别 MPNST 表观遗传亚型。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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