慢性冷凝集素病治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00373594

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

疾病：冷凝集素病。1. 背景 慢性冷凝集素病（CAD）由单克隆冷反应性自身抗体介导，这些抗体与红细胞表面抗原结合，引起血细胞凝集和补体介导的溶血。三分之一患者贫血严重（Hb 8.0 g/dL或更低），发热性疾病期间补体诱导的病情加重经常发生1-3。90%以上患者存在寒冷诱发的循环症状，且可能致残1。传统上，未伴明显淋巴瘤或其他疾病的CAD被归类为原发性或特发性。然而，通过流式细胞术可在90%的患者中、通过组织学检查可在约75%的患者中证实存在淋巴增殖性骨髓疾病，其特征为CD20+、κ+ B细胞的克隆性增殖1,4,5。约50%患者的组织学特征为淋巴浆细胞性淋巴瘤1。用于其他自身免疫性疾病或惰性淋巴瘤的许多标准疗法无效，例如皮质类固醇、烷化剂、干扰素-α，以及可能包括嘌呤类似物单药治疗1,6-8。

前瞻性研究表明，采用嵌合型单克隆抗CD20抗体利妥昔单抗治疗可使半数以上患者获得缓解9,10。然而，几乎所有缓解均为部分缓解，中位缓解持续时间不足一年。因此，有必要开展进一步研究，以探索提高缓解率和延长缓解持续时间的可能性。嘌呤类似物克拉屈滨和氟达拉滨不具有细胞周期依赖性，在淋巴浆细胞淋巴瘤中已分别取得30-75%的部分缓解率和3-10%的完全缓解率11,12。尽管氟达拉滨作为单药治疗在大多数CAD患者中可能临床疗效不佳，但已有单例报道其临床效果13，且克拉屈滨已显示即使在该病症中也能诱导肿瘤缩小8。在淋巴浆细胞淋巴瘤中，嘌呤类似物与利妥昔单抗联合

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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