第二项多中心血友病队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00341705

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肝失代偿、肝细胞癌、非霍奇金淋巴瘤。第二项多中心血友病队列研究（MHCS-II）将评估并前瞻性随访约4500名暴露于丙型肝炎病毒（HCV）的血友病患者。绝大多数患者将已感染HCV，约1/3将已感染人类免疫缺陷病毒（HIV）。主要目标是量化肝失代偿、肝细胞癌和非霍奇金淋巴瘤的发生率，并评估可能处于这些疾病因果通路上的候选临床、遗传、病毒学、血清学和免疫学标志物。将对候选临床和实验室标志物进行纵向检查，以确定随时间的变化及其相互关系。合作研究将侧重于基因组扫描和评估候选遗传位点，以了解对HCV和HIV感染或由这些感染所致疾病的易感性或抵抗力。

在血友病患者接受全面临床治疗的背景下，进一步的研究将确定各种抗HCV和抗HIV治疗方案的应答率和并发症发生率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。