光分离术治疗红皮病型MF和SS研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦光分离术治疗红皮病型蕈样肉芽肿(MF)和Sézary综合征(SS)的临床研究

基本信息
资源简介
光分离术治疗红皮病型MF和SS研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦光分离术治疗红皮病型蕈样肉芽肿(MF)和Sézary综合征(SS)的临床研究。覆盖对既往治疗无反应或从未接受治疗的患者,采用每两周一次、后改为每月一次的光分离术方案,使用THERAKOS CELLEX设备分离白细胞。数据可用于了解该疗法的适用人群、治疗周期与随访安排,为皮肤T细胞淋巴瘤的临床研究提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:皮肤T细胞淋巴瘤、蕈样肉芽肿/Sézary综合征。PROMPT:一项光分离术治疗红皮病型蕈样肉芽肿和Sézary综合征的研究。本研究邀请皮肤症状对医生开具的其他类型治疗无反应(症状复发或加重)的红皮病型蕈样肉芽肿(MF)和Sézary综合征(SS)患者,以及从未接受过任何治疗的患者。患者将在前三个月每两周接受一次光分离术治疗,此后每月一次。一个治疗周期包括连续2天的治疗。治疗6个月后,可每5至8周进行一次治疗。在光分离术过程中,患者的血液被采集到专用机器(THERAKOS CELLEX)中,该机器将白细胞与其他成分分离。
【主题与分类】
主题标签:Lymphoma, T-Cell, Cutaneous、Mycosis Fungoides/Sezary Syndrome。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03563040
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03563040
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:淋巴瘤,T细胞,皮肤,蕈样肉芽肿/塞扎里综合征。提示:一项关于光分离置换疗法治疗红皮病型蕈样肉芽肿和塞扎里综合征的研究。在这项研究中,研究者邀请患有红皮病型蕈样肉芽肿(MF)和塞扎里综合征(SS)的患者参加,这些患者的皮肤症状对医生开具的其他类型治疗没有反应(症状复发或加重),以及从未接受过任何治疗的患者。患者将在前三个月每两周接受一次光分离置换治疗,此后每月一次。一个治疗周期包括连续2天的治疗。治疗6个月后,可每5至8周进行一次治疗。在光分离置换过程中,患者的血液被采集到一台专用机器(THERAKOS CELLEX)中,该机器将白细胞与其他血液成分分离。其他血液成分回输给患者,然后白细胞用药物甲氧沙林处理,使其对紫外线敏感。
处理后的白细胞在机器内接受紫外线A(UVA)照射,然后回输给患者。由于光分离置换法已在全球应用30余年,各家医院均制定了各自的指南(例如适用患者、治疗频率等)。近期,该领域专家制定了一份指导文件,现将在本研究中对其进行验证。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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