滤泡性淋巴瘤、正常及反应性淋巴结中调节性T细胞的转录谱

该数据集来自 NCBI GEO,包含从滤泡性淋巴瘤淋巴结、正常淋巴结和反应性淋巴结中分选出的 CD8+TIM-3+ 与 CD8+TIM-3- T 细胞的表达谱数据,采用芯片表达谱分析,物种为人类(9606),平台为 GPL19251

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其他分类Expression profiling by arrayGPL192519606
PRJNA299009: Transcription Profiles of Regulatory T Cells in Follicular Lymphoma Lymph Nodes, Normal Lymph Nodes and Reactive Lymph Nodes

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-02

资源简介

滤泡性淋巴瘤、正常及反应性淋巴结中调节性T细胞的转录谱

Expression data from CD8+TIM-3+ and CD8+TIM-3- T cells sorted from follicular lymphoma lymph nodes

该数据集来自 NCBI GEO,包含从滤泡性淋巴瘤淋巴结、正常淋巴结和反应性淋巴结中分选出的 CD8+TIM-3+ 与 CD8+TIM-3- T 细胞的表达谱数据,采用芯片表达谱分析,物种为人类(9606),平台为 GPL19251。数据可用于研究滤泡性淋巴瘤中 T 细胞耗竭标志物的表达特征,并支持对 TIM-3 表达相关细胞状态的分类分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 06 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):滤泡性淋巴瘤(FL)中的 T 淋巴细胞表达耗竭标志物。其中,TIM-3 近期被鉴定为 FL CD4+ T 细胞表达时的不良预后因素。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL19251、9606。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE84072

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 16 201,引用时请注意版本时效。

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数据说明

我们此前已证实,浸润滤泡性淋巴瘤淋巴结(FLN)的Tregs在数量和质量上均不同于浸润正常淋巴结(NLN)和反应性淋巴结(RLN)的Tregs。为进一步了解这些Treg群体之间的差异,我们对来自上述三种来源的经流式分选的Tregs进行了RNA测序(RNAseq)分析。我们鉴定出若干可能促成FLN Tregs所观察到的抑制能力增强的分子,包括CTLA-4、IL-10和GITR的上调,这些均已通过蛋白表达得到证实。此外,我们鉴定并功能性地证实了一种新机制,即Tregs通过下调S1PR1、SELL(L-选择素)和CCR7靶向并积聚于人类肿瘤微环境,可能导致淋巴结内滞留增加。此外,我们还鉴定并功能性地证实了CXCR5、CXCL13和IL-16的上调,证明滤泡来源的Tregs具有独特能力,不仅能够定位并积聚于恶性淋巴结内,还能定位并积聚于恶性B细胞滤泡本身之中。

这些发现为FLN Tregs如何参与滤泡性淋巴瘤的生物学机制提供了重要的新见解,并确定了几个新的治疗靶点。总体设计:对来自正常淋巴结(n=10)、滤泡性淋巴瘤淋巴结(n=12)和反应性淋巴结(n=5)的人调节性T细胞的转录谱进行横断面比较。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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