罗米地辛、吉西他滨、奥沙利铂和地塞米松治疗复发/难治性侵袭性淋巴瘤的I期研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于肿瘤/淋巴瘤领域，聚焦复发或难治性侵袭性淋巴瘤患者。研究目的是确定romidepsin与GemOxD方案（gemcitabine、oxaliplatin、dexamethasone）联合使用时的最大耐受剂量，同时观察联合用药的不良反应以及淋巴瘤对
基本信息
资源简介
罗米地辛、吉西他滨、奥沙利铂和地塞米松治疗复发/难治性侵袭性淋巴瘤的I期研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，属于肿瘤/淋巴瘤领域，聚焦复发或难治性侵袭性淋巴瘤患者。研究目的是确定romidepsin与GemOxD方案（gemcitabine、oxaliplatin、dexamethasone）联合使用时的最大耐受剂量，同时观察联合用药的不良反应以及淋巴瘤对治疗的反应。覆盖的疾病类型包括皮肤T细胞淋巴瘤、外周T细胞淋巴瘤、霍奇金病和弥漫大B细胞淋巴瘤。数据可用于探索联合治疗方案的安全性、剂量探索及疗效评估（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：皮肤T细胞淋巴瘤、外周T细胞淋巴瘤、霍奇金病、弥漫大B细胞淋巴瘤。本研究的目的是确定一种名为romidepsin的药物与称为GemOxD的治疗方案联合给药时的最大耐受剂量。GemOxD是某些类型淋巴瘤的常规治疗，涉及三种药物的给药：gemcitabine、oxaliplatin和dexamethasone。除了确定romidepsin的最大耐受剂量外，研究者还想观察这些药物联合给药时的副作用，以及淋巴瘤对该治疗的反应。
【主题与分类】
主题标签：Lymphoma, T-Cell, Cutaneous、Lymphoma, T-Cell, Peripheral、Hodgkin Disease、Lymphoma, Large B-Cell, Diffuse。本站分类：肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02181218
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02181218
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：皮肤T细胞淋巴瘤、外周T细胞淋巴瘤、霍奇金病、弥漫性大B细胞淋巴瘤。本研究的目的是确定一种名为罗米地辛的药物与称为GemOxD的治疗方案联合给药时的最大耐受剂量。GemOxD是某些类型淋巴瘤的常规治疗方法，涉及三种药物的给药：吉西他滨、奥沙利铂和地塞米松。除了确定罗米地辛的最大耐受剂量外，研究者还想观察这些药物联合给药时的副作用，以及淋巴瘤对这种治疗的反应。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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