帕博利珠单抗联合他泽司他克服侵袭性B细胞非霍奇金淋巴瘤患者ASCT或CAR-T细胞治疗后免疫耐受

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦侵袭性B细胞非霍奇金淋巴瘤患者在ASCT或CAR T细胞治疗后,采用Pembrolizumab联合Tazemetostat进行12个月维持治疗的研究

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clinicaltrials
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医学影像预测B-Cell Non-Hodgkin Lymphoma
Pembrolizumab and Tazemetostat to Overcome Immune Tolerance Following ASCT or CAR T-cell Therapy in Patients With Aggressive B-Cell Non-Hodgkin's Lymphoma

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

帕博利珠单抗联合他泽司他克服侵袭性B细胞非霍奇金淋巴瘤患者ASCT或CAR-T细胞治疗后免疫耐受

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦侵袭性B细胞非霍奇金淋巴瘤患者在ASCT或CAR T细胞治疗后,采用Pembrolizumab联合Tazemetostat进行12个月维持治疗的研究。主要目标是评估无事件生存期(EFS),次要目标包括无进展生存期(PFS)、总生存期(OS)以及安全性和毒性。数据可用于分析该联合维持治疗对生存结局的预测价值及安全性评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:B细胞非霍奇金淋巴瘤。主要目标:I. 评估Pembrolizumab联合Tazemetostat作为维持治疗12个月对接受ASCT或CAR T细胞治疗后的侵袭性B细胞非霍奇金淋巴瘤患者的无事件生存期(EFS)。次要目标:I. 评估Pembrolizumab联合Tazemetostat作为维持治疗12个月对接受ASCT或CAR T细胞治疗后的侵袭性B细胞非霍奇金淋巴瘤患者的无进展生存期(PFS)。II. 评估Pembrolizumab联合Tazemetostat作为维持治疗12个月对接受ASCT或CAR T细胞治疗后的侵袭性B细胞非霍奇金淋巴瘤患者的总生存期(OS)。III. 评估ASCT或CAR T细胞治疗后Pembrolizumab联合Tazemetostat作为维持治疗12个月的安全性和毒性。

【主题与分类】

主题标签:B-Cell Non-Hodgkin Lymphoma。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06242834

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:B细胞非霍奇金淋巴瘤。主要目的:I. 评估在侵袭性B细胞非霍奇金淋巴瘤患者接受ASCT或CAR T细胞治疗后,将帕博利珠单抗与他泽司他联合用于12个月维持治疗的无事件生存期(EFS)。次要目的:I. 评估在侵袭性B细胞非霍奇金淋巴瘤患者接受ASCT或CAR T细胞治疗后,将帕博利珠单抗与他泽司他联合用于12个月维持治疗的无进展生存期(PFS)。II. 评估在侵袭性B细胞非霍奇金淋巴瘤患者接受ASCT或CAR T细胞治疗后,将帕博利珠单抗与他泽司他联合用于12个月维持治疗的总生存期(OS)。III. 评价在ASCT或CAR T细胞治疗后,将帕博利珠单抗与他泽司他联合用于12个月维持治疗的安全性和毒性。IV. 确定在接受CAR T细胞治疗的患者中,维持治疗阶段的客观缓解率(ORR)、完全缓解(CR)率和部分缓解(PR)率(根据Lugano标准评估)。探索性目的:I.

为评估单用帕博利珠单抗及联合他泽司他治疗时,通过流式细胞术和蛋白质组学检测的免疫细胞亚群和细胞因子的变化。II. 按治疗类型和治疗线数(ASCT、二线和三线CAR T细胞治疗)确定生存结局(无事件生存期[EFS]、PFS和OS)。大纲:在标准治疗ASCT或CAR-T细胞治疗后第14天开始,患者在每个周期的第1天接受帕博利珠单抗静脉注射(IV)。从第2周期开始,患者在每个周期的第1-21天口服(PO)他泽司他,每日两次(BID)。在无疾病进展或不可接受毒性情况下,周期每21天重复一次,持续12个月。患者在筛选期间接受超声心动图检查,并在整个研究期间接受计算机断层扫描(CT)、正电子发射断层扫描(PET)和血液样本采集。在完成

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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