新型双特异性AbTCR（抗CD19/CD22）-T细胞治疗复发或难治性B细胞淋巴瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07168291

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）、滤泡性淋巴瘤（FL）、伯基特淋巴瘤。研究者此前通过将Fab片段与γ/δ TCR恒定链融合并添加共刺激分子，开发了靶向CD19的ET019003 T细胞。在I期临床试验（NCT03642496）入组的12例接受治疗的患者中，6例达到完全缓解，且未观察到严重不良事件，表明ET019003 T细胞既安全又有效。然而，其在CD19表达缺失的患者中疗效有限。为克服抗原丢失驱动的肿瘤免疫逃逸，研究者设计了同时靶向CD19和CD22的新型AbTCR-T细胞。本试验旨在探索AbTCR（抗CD19/CD22）-T细胞治疗难治/复发性侵袭性淋巴瘤患者的安全性和有效性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。