修饰免疫细胞(CD19 CAR T细胞)联合Acalabrutinib治疗复发或难治性套细胞淋巴瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦复发或难治性套细胞淋巴瘤的治疗研究,探索在Acalabrutinib治疗基础上加入CD19 CAR T细胞(CD19CAR-CD28-CD3zeta-EGFRt表达、Tn/mem富集的T淋巴细胞)的安全性与疗效

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其他预测Recurrent Mantle Cell LymphomaRefractory Mantle Cell Lymphoma
Modified Immune Cells (CD19 CAR T Cells) and Acalabrutinib for the Treatment of Relapsed or Refractory Mantle Cell Lymphoma

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

修饰免疫细胞(CD19 CAR T细胞)联合Acalabrutinib治疗复发或难治性套细胞淋巴瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦复发或难治性套细胞淋巴瘤的治疗研究,探索在Acalabrutinib治疗基础上加入CD19 CAR T细胞(CD19CAR-CD28-CD3zeta-EGFRt表达、Tn/mem富集的T淋巴细胞)的安全性与疗效。研究包含安全性导入期与2期阶段,主要评估安全性和6个月内完全缓解率,次要目标涵盖最佳缓解、缓解时间与持续时间、1年无进展生存率和总生存率及毒性谱,探索性目标涉及CAR T细胞持久性、活性、免疫原性等。可用于淋巴瘤免疫治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:复发性套细胞淋巴瘤、难治性套细胞淋巴瘤。主要目标:I. 评估在Acalabrutinib治疗中加入表达CD19CAR-CD28-CD3zeta-EGFRt的Tn/mem富集T淋巴细胞(CD19 CAR T细胞)的安全性。(安全性导入期)II. 估计在Acalabrutinib治疗中加入CD19 CAR T细胞后6个月内的完全缓解(CR)率。(2期)次要目标:I. 评估最佳缓解、达到CR的时间和CR持续时间。II. 估计1年无进展生存(PFS)率和总生存(OS)率。III. 描述完整的毒性特征。探索性目标:I. 评估CD19-CAR T细胞持久性。II. 评估通过CD19 B细胞发育不全测量的CD19-CAR T细胞活性。III. 描述完成Acalabrutinib治疗后CR的持续时间。IV. 描述在BTK抑制剂存在下CD19-CAR T细胞的免疫原性。V. 表征C

【主题与分类】

主题标签:Recurrent Mantle Cell Lymphoma、Refractory Mantle Cell Lymphoma。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04484012

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数据说明

疾病状态:复发性套细胞淋巴瘤、难治性套细胞淋巴瘤。主要目标:I. 评估在acalabrutinib治疗基础上加入表达CD19CAR-CD28-CD3zeta-EGFRt的Tn/记忆富集T淋巴细胞(CD19 CAR T细胞)的安全性。(安全性导入期)II. 估计在acalabrutinib治疗基础上加入CD19 CAR T细胞后6个月内的完全缓解(CR)率。(2期)次要目标:I. 评估最佳缓解、达到CR的时间和CR持续时间。II. 估计1年无进展生存(PFS)率和总生存(OS)。III. 描述完整的毒性特征。探索性目标:I. 评估CD19-CAR T细胞持久性。II. 通过CD19 B细胞发育不全评估CD19-CAR T细胞活性。III. 描述完成acalabrutinib治疗后CR的持续时间。IV. 描述在BTK抑制剂存在下CD19-CAR T细胞的免疫原性。V. 表征肿瘤细胞上CD19的表达。VI. 描述CD19-CAR T细胞输注后的细胞因子谱。VII. 确定治疗前BTK和PLCG2突变状态。方案概要:患者在第1周期第-5天至第28天以及后续周期的第1-28天口服(PO)acalabrutinib,每日两次(BID)。

患者还在第0天接受CD19 CAR T细胞静脉输注(IV)。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,acalabrutinib治疗每28天重复一次,最多6个周期。在首次疾病评估后未达到CR且耐受初始CAR T细胞输注的患者,可在第2周期接受第二次CAR T细胞输注。研究治疗完成后,患者在CAR T细胞输注后3、6和12个月进行随访,之后每年随访一次,直至15年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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