接受基因修饰自体T细胞治疗患者的长期随访

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03628612

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：患者在接受首剂AUTO CAR T细胞疗法后接受长达15年的随访，涵盖多发性骨髓瘤、DLBCL、ALL（成人和儿童）、T细胞淋巴瘤。本研究旨在监测所有接受过AUTO CAR T细胞疗法的患者，自首次AUTO CAR T细胞输注后长达15年，以评估迟发性治疗相关严重不良事件（SAEs）及特别关注不良事件（AESIs）的风险，监测复制 competent 逆转录病毒（RCR）或复制 competent 慢病毒（RCL）的出现，监测与插入性突变相关的新发恶性肿瘤（插入位点分析），评估CAR转基因的持久性并评估长期疗效。对此类AUTO CAR T细胞疗法长期效应的监测将有助于进一步明确这些新型CAR T细胞疗法的风险-获益特征。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。