淋巴瘤幸存者生活方式实施-幸存者照护计划

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05934084

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：经典霍奇金淋巴瘤、弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）、原发性纵隔大B细胞淋巴瘤（PMBCL）。所有患者将在基线时、随机分组后6个月和12个月时，通过经过验证的问卷[EORTC QLQ-C30（生活质量问卷）、SF12（12项简短健康调查表）、MEDI-LITE（地中海文献问卷）、CFSS（慢性疲劳综合征自评量表）、FAS（疲劳评估量表）、医院焦虑抑郁量表（HAD-S）]及临床评估进行评价。实验组患者将接受为期6个月的预定干预（生存者照护计划（SCP）、营养计划、体育活动）。将每两个月进行一次自动电话随访，以评估实验组（已实施的生活方式-生存者照护计划（LS-SCP））的依从性。对照组患者将不接受任何生存者照护计划（SCP）或干预，并将按照最佳临床实践进行随访，在随机分组后6个月和12个月时自行填写问卷。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。