将基因组学转化至临床：区分Burkitt与弥漫大B细胞淋巴瘤（v3）
该数据集来自NCBI GEO，包含76例患者FFPE活检组织RNA在Illumina DASL version 3平台上的基因表达谱，并依据文章提出的分子分类器将患者分为Burkitt淋巴瘤（BL）与弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）
基本信息
资源简介
将基因组学转化至临床：区分Burkitt与弥漫大B细胞淋巴瘤（v3）
Transferring genomics to the clinic: distinguishing Burkitt and Diffuse large B-cell lymphoma (v3)
该数据集来自NCBI GEO，包含76例患者FFPE活检组织RNA在Illumina DASL version 3平台上的基因表达谱，并依据文章提出的分子分类器将患者分为Burkitt淋巴瘤（BL）与弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）。数据可用于基因表达模式分析及BL与DLBCL的分子分类建模与验证，为将基因组学方法应用于临床鉴别诊断提供支持（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：May 19 201。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：使用Illumina DASL version 3平台对76例患者福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）活检组织提取的RNA进行基因表达谱分析。随后依据文章中提出的分子分类器将患者分为BL和DLBCL。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL8432、9606。本站分类：肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE69049
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 30 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
对76名患者福尔马林固定、石蜡包埋（FFPE）活检组织中提取的RNA，使用Illumina DASL第3版平台进行了基因表达谱分析。随后，根据文章中提出的分子分类器，将这些患者分类为BL和DLBCL。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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