MEF2B 调控网络 - MEF2B-V5 ChIP-seq 数据
数据围绕转录因子 MEF2B 在弥漫大 B 细胞淋巴瘤(DLBCL)和滤泡性淋巴瘤(FL)中的调控作用,可用于研究野生型与突变型 MEF2B 的 DNA 结合位点及基因调控机制(来源 NCBI)

基本信息
资源简介
MEF2B 调控网络 - MEF2B-V5 ChIP-seq 数据
The MEF2B Regulatory Network - MEF2B-V5 ChIP-seq data
该数据集为 MEF2B-V5 ChIP-seq 数据,属于肿瘤/淋巴瘤方向,来源于 ncbi.nlm.nih.gov,共 1 个文件(GSE67450_series_matrix.txt.gz)。数据围绕转录因子 MEF2B 在弥漫大 B 细胞淋巴瘤(DLBCL)和滤泡性淋巴瘤(FL)中的调控作用,可用于研究野生型与突变型 MEF2B 的 DNA 结合位点及基因调控机制(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Mar 31 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):肌细胞增强因子 2B(MEF2B)是一种转录因子,在弥漫大 B 细胞淋巴瘤(DLBCL)和滤泡性淋巴瘤(FL)中具有位于 K4、Y69 和 D83 的体细胞突变热点。这些突变的反复出现表明它们可能驱动淋巴瘤发展。然而,由于我们对 MEF2B 正常功能的理解有限,推断它们可能驱动淋巴瘤发展的机制变得复杂。为了扩展我们对野生型(WT)和突变型 MEF2B 细胞活动的理解,我提出并研究了两项假设:(1)鉴定受 WT MEF2B 调控的基因将允许鉴定受 MEF2B 活性影响的细胞表型;(2)对比突变型和 WT MEF2B 的 DNA 结合位点、对基因表达的影响以及对细胞表型的影响,将有助于完善关于 MEF2B 突变如何促进淋巴瘤发展的假设。为了 ad
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL11154、9606。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE67450
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 15 201,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
肌细胞增强因子2B(MEF2B)是一种转录因子,在弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)和滤泡性淋巴瘤(FL)中,其K4、Y69和D83位点存在体细胞突变热点。这些突变的反复出现表明它们可能驱动淋巴瘤的发生发展。然而,由于我们对MEF2B正常功能的理解有限,推断这些突变驱动淋巴瘤发生发展的机制变得复杂。为拓展对野生型(WT)和突变型MEF2B细胞活动的理解,我提出并研究了两个假设:(1)鉴定受WT MEF2B调控的基因将有助于识别受MEF2B活性影响的细胞表型;(2)对比突变型和WT MEF2B的DNA结合位点、对基因表达的影响以及对细胞表型的影响,将有助于完善关于MEF2B突变如何促进淋巴瘤发生发展的假设。为验证这些假设,我首先鉴定了全基因组范围内WT MEF2B的结合位点以及WT MEF2B介导的全转录组基因表达变化。利用这些数据,我鉴定并验证了新的MEF2B靶基因。
我发现MEF2B的靶基因包括癌症基因MYC、TGFB1、CARD11、NDRG1、RHOB、BCL2和JUN。靶基因的鉴定引出了以下发现:野生型MEF2B促进间充质标志物的表达,促进HEK293A细胞迁移,并抑制DLBCL细胞趋化性。随后我研究了K4E、Y69H和D83V突变如何改变MEF2B的活性。我发现K4E、Y69H和D83V突变降低了MEF2B的DNA结合能力,并降低了MEF2B在HEK293A和DLBCL细胞中促进基因表达的能力。这些突变还降低了MEF2B改变HEK293A和DLBCL细胞运动的能力。基于这些数据,我推测MEF2B突变可能通过降低MEF2B靶基因的表达来促进DLBCL和FL的发生发展,而这些靶基因原本的功能是帮助将生发中心B细胞限制在生发中心内。总体而言,我的研究展示了观察
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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