MEF2B 调控网络 - MEF2B-V5 ChIP-seq 数据

数据围绕转录因子 MEF2B 在弥漫大 B 细胞淋巴瘤(DLBCL)和滤泡性淋巴瘤(FL)中的调控作用,可用于研究野生型与突变型 MEF2B 的 DNA 结合位点及基因调控机制(来源 NCBI)

geo
浏览 3
基因组预测GPL111549606
GSE67450: The MEF2B Regulatory Network - MEF2B-V5 ChIP-seq data

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

MEF2B 调控网络 - MEF2B-V5 ChIP-seq 数据

The MEF2B Regulatory Network - MEF2B-V5 ChIP-seq data

该数据集为 MEF2B-V5 ChIP-seq 数据,属于肿瘤/淋巴瘤方向,来源于 ncbi.nlm.nih.gov,共 1 个文件(GSE67450_series_matrix.txt.gz)。数据围绕转录因子 MEF2B 在弥漫大 B 细胞淋巴瘤(DLBCL)和滤泡性淋巴瘤(FL)中的调控作用,可用于研究野生型与突变型 MEF2B 的 DNA 结合位点及基因调控机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 31 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):肌细胞增强因子 2B(MEF2B)是一种转录因子,在弥漫大 B 细胞淋巴瘤(DLBCL)和滤泡性淋巴瘤(FL)中具有位于 K4、Y69 和 D83 的体细胞突变热点。这些突变的反复出现表明它们可能驱动淋巴瘤发展。然而,由于我们对 MEF2B 正常功能的理解有限,推断它们可能驱动淋巴瘤发展的机制变得复杂。为了扩展我们对野生型(WT)和突变型 MEF2B 细胞活动的理解,我提出并研究了两项假设:(1)鉴定受 WT MEF2B 调控的基因将允许鉴定受 MEF2B 活性影响的细胞表型;(2)对比突变型和 WT MEF2B 的 DNA 结合位点、对基因表达的影响以及对细胞表型的影响,将有助于完善关于 MEF2B 突变如何促进淋巴瘤发展的假设。为了 ad

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL11154、9606。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE67450

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 15 201,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE67450

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肌细胞增强因子2B(MEF2B)是一种转录因子,在弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)和滤泡性淋巴瘤(FL)中,其K4、Y69和D83位点存在体细胞突变热点。这些突变的反复出现表明它们可能驱动淋巴瘤的发生发展。然而,由于我们对MEF2B正常功能的理解有限,推断这些突变驱动淋巴瘤发生发展的机制变得复杂。为拓展对野生型(WT)和突变型MEF2B细胞活动的理解,我提出并研究了两个假设:(1)鉴定受WT MEF2B调控的基因将有助于识别受MEF2B活性影响的细胞表型;(2)对比突变型和WT MEF2B的DNA结合位点、对基因表达的影响以及对细胞表型的影响,将有助于完善关于MEF2B突变如何促进淋巴瘤发生发展的假设。为验证这些假设,我首先鉴定了全基因组范围内WT MEF2B的结合位点以及WT MEF2B介导的全转录组基因表达变化。利用这些数据,我鉴定并验证了新的MEF2B靶基因。

我发现MEF2B的靶基因包括癌症基因MYC、TGFB1、CARD11、NDRG1、RHOB、BCL2和JUN。靶基因的鉴定引出了以下发现:野生型MEF2B促进间充质标志物的表达,促进HEK293A细胞迁移,并抑制DLBCL细胞趋化性。随后我研究了K4E、Y69H和D83V突变如何改变MEF2B的活性。我发现K4E、Y69H和D83V突变降低了MEF2B的DNA结合能力,并降低了MEF2B在HEK293A和DLBCL细胞中促进基因表达的能力。这些突变还降低了MEF2B改变HEK293A和DLBCL细胞运动的能力。基于这些数据,我推测MEF2B突变可能通过降低MEF2B靶基因的表达来促进DLBCL和FL的发生发展,而这些靶基因原本的功能是帮助将生发中心B细胞限制在生发中心内。总体而言,我的研究展示了观察

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案