GSE66714：滤泡性淋巴瘤向DLBCL转化主调控因子的siRNA smart pool沉默

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE66714

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

滤泡性淋巴瘤（FL）是非霍奇金淋巴瘤中最常见的惰性亚型，总体生存率相对较长，从诊断时起为6至10年。然而，20-60%的FL患者会转化为侵袭性弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL），中位生存期缩短至约1.2年。FL转化的具体功能和遗传决定因素仍不明确，仅有相对较小比例的病例可由TP53、MYC和BCL6中已确立的反复改变、CDKN2A和CDKN2B的失活或REL的扩增来解释。我们通过使用主调控因子推断算法（MARINa）对具有FL转化特征的B细胞特异性调控模型进行系统分析，来弥补这一不足。我们表明，该算法在FL中推断出的候选主调控因子可在DLBCL细胞中诱导合成致死，并导致鉴定出特定的化合物组合，这些组合在转化的DLBCL细胞中诱导协同性的活力丧失。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。