GSE66299:miR-18b过表达识别预后不良的套细胞淋巴瘤患者并改进MIPI-B预后评估

该数据集来自NCBI GEO,包含北欧MCL2与MCL3临床试验中诊断期套细胞淋巴瘤样本的miRNA微阵列表达谱及qRT-PCR验证数据

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基因组预测Non-coding RNA profiling by arrayGPL191289606
GSE66299: miR-18b overexpression identifies mantle cell lymphoma patients with poor outcome and improves the MIPI-B prognosticator

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

GSE66299:miR-18b过表达识别预后不良的套细胞淋巴瘤患者并改进MIPI-B预后评估

miR-18b overexpression identifies mantle cell lymphoma patients with poor outcome and improves the MIPI-B prognosticator

该数据集来自NCBI GEO,包含北欧MCL2与MCL3临床试验中诊断期套细胞淋巴瘤样本的miRNA微阵列表达谱及qRT-PCR验证数据。MCL2筛查队列74例,MCL3独立验证队列94例,患者均接受Rituximab联合高剂量阿糖胞苷、maxiCHOP、BEAM及自体干细胞支持治疗。数据可用于筛选差异表达miRNA、评估miRNA对预后的预测价值,并探索其改进MIPI-B预后分层的能力(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 25 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):近期研究表明套细胞淋巴瘤(MCL)表达异常的miRNA谱,然而miRNA表达的临床效应此前尚未在前瞻性、大型、同质治疗的队列中加以检验和验证。我们分析了来自北欧MCL2和MCL3临床试验的诊断期MCL样本,其中所有患者均接受了Rituximab-高剂量阿糖胞苷与Rituximab-maxiCHOP交替方案,随后进行BEAM和自体干细胞支持。我们对来自MCL2试验(筛查队列)的74份诊断期MCL样本进行了全基因组miRNA微阵列谱分析。差异表达的miRNA通过qRT-PCR重新分析。预后miRNA在来自独立MCL3试验(验证队列)94例患者的诊断期MCL样本中通过qRT-PCR进行验证。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Non-coding RNA profiling by array、GPL19128、9606。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE66299

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 08 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

近期研究显示,套细胞淋巴瘤(MCL)表达异常的miRNA谱,然而,miRNA表达的临床效应此前尚未在前瞻性、大规模、统一治疗的队列中进行考察和验证。我们分析了来自北欧MCL2和MCL3临床试验的诊断性MCL样本,其中所有患者均接受了利妥昔单抗-大剂量阿糖胞苷与利妥昔单抗-maxiCHOP交替方案,随后进行BEAM方案和自体干细胞支持。我们对来自MCL2试验(筛选队列)的74份诊断性MCL样本进行了全基因组miRNA微阵列分析。差异表达的miRNA通过qRT-PCR重新分析。预后相关miRNA在来自独立MCL3试验(验证队列)94例患者的诊断性MCL样本中通过qRT-PCR进行验证。在筛选队列和验证队列中,三种miRNA(miR-18b、miR-92a、miR-378d)在死于MCL的患者中均显著差异表达。MiR-18b在预测高风险方面优于miR-92a和miR-378d。因此,我们生成了一种新的MIPI-B-miR预后评估工具,将miR-18b的表达水平与MIPI-B数据相结合。

与MIPI-B相比,该预后指标在病因特异性生存(P=0.015)、总生存(P=0.006)和无进展生存(P<0.001)方面均提高了高危患者的识别能力。用miR-18b转染两种MCL细胞系可降低其增殖速率而不诱导凋亡,提示miR-18b可能通过减缓细胞增殖使MCL细胞对化疗产生耐药。因此,我们得出结论:miR-18b过表达可在两个大型前瞻性MCL队列中识别预后不良的患者,并为MIPI-B增加预后信息。MiR-18b可能通过降低MCL细胞的增殖速率作为化疗耐药的机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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