IRF4作为主转录因子调控BCR信号、抗原加工呈递及生发中心发育相关基因的表达谱芯片数据集

该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE64269,属于肿瘤/淋巴瘤分类下的表达谱芯片数据。研究围绕主转录因子IRF4在生发中心B细胞发育中的作用,对生发中心来源的BL2 Burkitt淋巴瘤细胞进行ChIP-chip全基因组靶点分析,并结合shRNA介导的IRF4敲低后的全基因组表达分析

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时间序列分类Expression profiling by arrayGPL184059606
GSE64269: IRF4, a master transcription factor, regulates genes involved in BCR signaling, antigen processing and presentation, and GC development [expression array]

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

IRF4作为主转录因子调控BCR信号、抗原加工呈递及生发中心发育相关基因的表达谱芯片数据集

IRF4, a master transcription factor, regulates genes involved in BCR signaling, antigen processing and presentation, and GC development [expression array]

该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE64269,属于肿瘤/淋巴瘤分类下的表达谱芯片数据。研究围绕主转录因子IRF4在生发中心B细胞发育中的作用,对生发中心来源的BL2 Burkitt淋巴瘤细胞进行ChIP-chip全基因组靶点分析,并结合shRNA介导的IRF4敲低后的全基因组表达分析。数据可用于探索IRF4调控的BCR信号、MHC抗原加工呈递及生发中心发育相关基因,支持淋巴瘤与B细胞生物学研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 17 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):干扰素调节因子4(IRF4)是一种主转录因子,是生发中心B细胞成熟所必需的,这些B细胞最终发育为分泌抗体的浆细胞和记忆B细胞。IRF4缺陷小鼠表现出血清免疫球蛋白水平显著降低。尽管关于IRF4与B细胞生物学已有大量信息,但对该转录因子在B细胞发育过程中作用的复杂分子细节知之甚少。因此,我们通过ChIP-chip分析在生发中心来源的BL2 Burkitt淋巴瘤细胞中检测了IRF4的全基因组靶点。ChIP研究进一步辅以shRNA介导的IRF4敲低后的全基因组表达分析。我们的研究揭示,IRF4调控对a)BCR信号传导b)通过MHC进行的抗原加工和呈递重要的基因的表达。此外,我们发现IRF4可能

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL18405、9606。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE64269

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

干扰素调节因子4(IRF4)是生发中心B细胞成熟所必需的主转录因子,这些B细胞最终发育为分泌抗体的浆细胞和记忆B细胞。IRF4缺陷小鼠血清免疫球蛋白水平显著降低。尽管关于IRF4与B细胞生物学的信息十分丰富,但对该转录因子在B细胞发育过程中作用的复杂分子细节仍知之甚少。因此,我们通过ChIP-chip分析在生发中心来源的BL2伯基特淋巴瘤细胞中检测了IRF4的全基因组靶点。ChIP研究进一步辅以shRNA介导的IRF4敲低后的全基因组表达分析。我们的研究揭示,IRF4调控对以下方面重要的基因表达:a)BCR信号传导;b)MHC介导的抗原加工与呈递。此外,我们发现IRF4可能以某种方式参与调控LTA、LTB和CXCR5,这些因子参与免疫系统发育,特别是与明区发育相关的基因,如调控FDC聚集的基因以及参与B细胞发育的IL21R和IL10。

另一方面,IRF4抑制氧化磷酸化途径中的基因。我们的发现揭示了IRF4在生发中心B细胞发育中此前未被探索的作用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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