AEZS-136处理霍奇金淋巴瘤细胞系的体内外基因表达谱
该数据集包含L-540、SUP-HD1、KM-H2和L-428四种霍奇金淋巴瘤细胞系在体外和体内接受双重PI3K/ERK抑制剂AEZS-136处理后的基因表达谱数据,共1个文件

基本信息
资源简介
AEZS-136处理霍奇金淋巴瘤细胞系的体内外基因表达谱
Gene expression profiling of L-540, SUP-HD1, KM-H2 and L-428 Hodgkin lymphoma cell lines after in vitro and in vivo treatment with the dual PI3K/ERK inhibitor AEZS-136
该数据集包含L-540、SUP-HD1、KM-H2和L-428四种霍奇金淋巴瘤细胞系在体外和体内接受双重PI3K/ERK抑制剂AEZS-136处理后的基因表达谱数据,共1个文件。源站描述指出AEZS-136可抑制细胞生长并诱导部分细胞系发生caspase非依赖性细胞死亡和线粒体功能障碍,基因表达谱显示其作用与细胞周期和细胞死亡通路调节相关,并涉及活性氧持续产生和坏死性凋亡激活。该数据可用于研究AEZS-136在霍奇金淋巴瘤中的分子机制及耐药相关通路(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jun 27 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病复发和化疗耐药是部分霍奇金淋巴瘤(HL)患者面临的挑战性问题。在L-540、SUP-HD1、KM-H2和L-428细胞系中检测了新型PI3K/ERK双重抑制剂AEZS-136(Æterna Zentaris GmbH,德国,欧盟)的活性及作用机制。尽管暴露于AEZS-136诱导了显著的细胞生长抑制(范围30-80%),但caspase非依赖性细胞死亡和线粒体功能障碍的水平仅在L-540(62 ±9 vs 14 ±3%,P ≤.0001)和SUP-HD1(46 ±2% vs 15 ±2%,P ≤.0001)细胞中观察到。基因表达谱表明AEZS-136处理的效果与细胞周期和细胞死亡通路的调节相关。暴露于AEZS-136导致活性氧(ROS)的持续产生和坏死性凋亡细胞死亡的激活。坏死性凋亡抑制剂Necrostatin-1阻止了AEZS-
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL10558、9606。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE58899
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 28 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病复发和化疗耐药是部分霍奇金淋巴瘤(HL)患者面临的棘手问题。本研究在L-540、SUP-HD1、KM-H2和L-428细胞系中考察了新型PI3K/ERK双重抑制剂AEZS-136(Æterna Zentaris GmbH,德国,欧盟)的活性及其作用机制。尽管暴露于AEZS-136可诱导显著的细胞生长抑制(范围30-80%),但caspase非依赖性细胞死亡和线粒体功能障碍的水平仅在L-540(62±9 vs 14±3%,P≤.0001)和SUP-HD1(46±2% vs 15±2%,P≤.0001)细胞中观察到。基因表达谱分析表明,AEZS-136处理的效果与细胞周期和细胞死亡通路的调节相关。暴露于AEZS-136导致活性氧(ROS)的持续产生和坏死性凋亡的激活。坏死性凋亡抑制剂Necrostatin-1可阻止AEZS-136诱导的ROS产生、线粒体损伤、JNK激活和细胞死亡。敲低实验鉴定出即刻早期反应3(IER3)是介导HL细胞对AEZS-136诱导的氧化性死亡产生耐药性的关键信号分子。
此外,体内异种移植研究显示,与对照组小鼠相比,接受AEZS-136治疗的动物肿瘤负荷减少了40-70%(P < 0.0001),肿瘤坏死增加了10倍。这些数据支持对AEZS-136在难治/复发性霍奇金淋巴瘤中进行进一步的临床评估。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




