mTOR抑制剂、pan-PI3K抑制剂与双重PI3K/mTOR抑制剂在MCL中的比较研究

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE53309

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

磷脂酰肌醇-3-激酶(PI3K)/Akt/哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)通路的激活促进了套细胞淋巴瘤(MCL)的发病机制及耐药性。然而，mTOR抑制剂作为单药使用时，其临床疗效有限，这与药物激活反馈环路有关。选择性PI3K抑制或双重PI3K/mTOR催化抑制是实现有效通路阻断的不同治疗策略。在此，我们评估了mTOR抑制剂、泛PI3K抑制剂及双重PI3K/mTOR抑制剂在原发性MCL细胞中的抗肿瘤活性。我们发现，与mTOR抑制剂和泛PI3K抑制剂相比，双重PI3K/mTOR抑制剂在MCL中调节了血管生成、肿瘤侵袭性和细胞因子信号传导。我们采用微阵列技术比较了这三种化合物在MCL中的作用，并鉴定出每种化合物所调节的不同类别的下调基因。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。