Tristetraprolin 是抑癌因子：损害 Myc 诱导的淋巴瘤并消除恶性状态 [淋巴瘤]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE37790

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Myc癌蛋白通过结合靶基因直接调控转录，但这仅能解释受Myc影响基因的一部分。mRNA周转受AU结合蛋白（AUBPs）控制，这些蛋白识别许多转录本中存在的AU富集元件（AREs）。对癌前和恶性Myc表达B细胞的分析显示，Myc调控数百个含ARE（ARED）基因以及特定AUBPs。值得注意的是，Myc直接抑制Tristetraprolin（TTP/ZFP36）的转录，这是一种mRNA去稳定化的AUBP，且该回路在B淋巴细胞生成和IL7信号传导过程中也发挥作用。重要的是，TTP抑制是MYC参与癌症的一个标志，恢复TTP可损害Myc诱导的淋巴瘤发生并消除恶性状态的维持。此外，恶性肿瘤中存在TTP缺失的选择；因此，TTP起到肿瘤抑制因子的作用。最后，Myc/TTP导向的对特定癌症相关ARED基因的控制在淋巴瘤发生过程中被禁用。因此，Myc靶向AUBPs以调控控制肿瘤发生的ARED基因。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。