SIRT2去酰化酶调节剂调控EBV感染与促有丝分裂激活中B细胞代谢重编程

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE342301_series_matrix.txt.gz),主题为肿瘤/淋巴瘤,采用高通量测序进行表达谱分析

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基因组预测GPL246769606
GSE342301: SIRT2 deacylase modulators control B cell metabolic reprogramming in EBV infection and mitogenic activation

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

SIRT2去酰化酶调节剂调控EBV感染与促有丝分裂激活中B细胞代谢重编程

SIRT2 deacylase modulators control B cell metabolic reprogramming in EBV infection and mitogenic activation

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE342301_series_matrix.txt.gz),主题为肿瘤/淋巴瘤,采用高通量测序进行表达谱分析。数据聚焦SIRT2去酰化酶调节剂在EBV感染和促有丝分裂激活背景下对B细胞代谢重编程的调控作用,涉及SIRT2调节后基因表达与代谢变化。可用于研究SIRT2作为抗病毒和抗癌靶点的潜力,以及EBV相关B细胞淋巴瘤的代谢机制与治疗策略探索(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 04 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Sirtuin-2 (SIRT2) 是一种细胞去酰化酶,调节细胞周期进程和代谢稳态。最近,SIRT2 已成为兼具抗癌和抗病毒潜力的靶点。然而,SIRT2 在病毒驱动的癌症中的作用和可靶向性仍未被探索。Epstein-Barr 病毒 (EBV) 是一种普遍存在的疱疹病毒,具有致癌潜力,在 B 淋巴细胞中建立潜伏期,通常由强大的 T 细胞免疫反应控制。在削弱这种反应的情况下,例如移植后免疫抑制,EBV 可导致 B 细胞淋巴瘤。由于广泛的免疫抑制和不同的反应率限制了现有淋巴瘤治疗的有效性,需要新的策略。SIRT2 调节显著改变 EBV 感染 B 细胞的基因表达和代谢。用 SIRT2 调节剂处理驱动靶标的高乙酰化,涉及

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE342301

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 06 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Sirtuin-2(SIRT2)是一种细胞去酰化酶,调控细胞周期进程和代谢稳态。近年来,SIRT2已成为兼具抗癌和抗病毒潜力的靶点。然而,SIRT2在病毒驱动的癌症中的作用及可靶向性仍未得到探索。Epstein-Barr病毒(EBV)是一种普遍存在的疱疹病毒,具有致癌潜力,在B淋巴细胞中建立潜伏感染,通常受强效T细胞免疫应答控制。在削弱该应答的情况下,如移植后免疫抑制,EBV可导致B细胞淋巴瘤。由于广泛免疫抑制和应答率不一限制了现有淋巴瘤治疗的有效性,需要新的策略。调节SIRT2可显著改变EBV感染B细胞的基因表达和代谢。使用SIRT2调节剂处理可驱动参与脂质代谢、中心碳代谢和氧化磷酸化的靶点发生超乙酰化。EBV阳性和EBV阴性B细胞淋巴瘤在SIRT2调节后依赖糖酵解以避免细胞死亡,揭示了一种可用于杀死淋巴瘤细胞的代谢脆弱性。

总体而言,我们已确定SIRT2如何作为B细胞淋巴瘤具有治疗潜力的新靶点,同时也明确了细胞核外赖氨酸乙酰化在调节B细胞增殖和代谢中的基本作用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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