JQKD82抑制KDM5A/B的B细胞淋巴瘤转录组分析

该数据集为GSE310839,通过RNA-seq对KSHV感染的BCBL-1细胞与KSHV阴性的BJAB细胞在JQKD82处理与否条件下的转录组进行分析,旨在研究KDM5A/B调控下KSHV对宿主免疫反应的影响

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基因组分类GPL342849606
GSE310839: Transcriptome profiling of B-cell lymphoma cells with pharmacological inhibition of KDM5A/B by using the inhibitor JQKD82

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

JQKD82抑制KDM5A/B的B细胞淋巴瘤转录组分析

Transcriptome profiling of B-cell lymphoma cells with pharmacological inhibition of KDM5A/B by using the inhibitor JQKD82

该数据集为GSE310839,通过RNA-seq对KSHV感染的BCBL-1细胞与KSHV阴性的BJAB细胞在JQKD82处理与否条件下的转录组进行分析,旨在研究KDM5A/B调控下KSHV对宿主免疫反应的影响。数据包含1个文件,可用于探索组蛋白去甲基化酶抑制对淋巴瘤细胞基因表达及病毒裂解再激活的作用(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 20 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):组蛋白甲基化关键性地控制人类疾病的进展,包括感染和癌症。我们的研究报道,KDM5家族中的组蛋白赖氨酸去甲基化酶KDM5A/B在抑制致癌性人疱疹病毒8型(HHV-8),即卡波西肉瘤相关疱疹病毒(KSHV)——一种人γ疱疹病毒和多种恶性肿瘤的病原体——的裂解再激活中发挥深远作用。在KSHV从潜伏期裂解再激活过程中,宿主先天免疫反应也被激活,预计通过产生额外的溶瘤效应有利于肿瘤细胞杀伤。为了进一步研究KDM5A/B调控下KSHV对宿主免疫反应的系统性影响,我们通过RNA-seq对KSHV感染的BCBL-1与KSHV阴性的BJAB细胞在有无JQKD82处理条件下进行了转录组谱分析。我们的RNA-seq分析和进一步

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34284、9606。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE310839

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 22 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

组蛋白甲基化对包括感染和癌症在内的人类疾病的进展具有关键调控作用。我们的研究报道,KDM5家族中的组蛋白赖氨酸去甲基化酶(KDMs)KDM5A/B在抑制致癌性人疱疹病毒8型(HHV-8),即卡波西肉瘤相关疱疹病毒(KSHV)——一种人γ疱疹病毒及多种恶性肿瘤的病原体——的裂解性再激活中发挥重要作用。在KSHV从潜伏期发生裂解性再激活的过程中,宿主先天免疫应答也被激活,预期可通过产生额外的溶瘤效应而有利于肿瘤细胞杀伤。为进一步研究KDM5A/B调控下KSHV对宿主免疫应答的系统性影响,我们通过RNA-seq对经或未经JQKD82处理的KSHV感染的BCBL-1细胞与KSHV阴性的BJAB细胞进行了转录组谱分析。

我们的RNA-seq分析及进一步的实验验证表明,KDM5抑制剂JQKD82能够在KSHV阴性B细胞淋巴瘤中诱导抗病毒/抗肿瘤先天免疫应答,但此类效应在KSHV阳性B细胞淋巴瘤中更为显著,这可能是由于KSHV裂解性再激活进一步触发了肿瘤细胞中的先天免疫活化。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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