GSE306646：BCL6调控骨骼肌质量与线粒体生物能量学
该数据集来自 NCBI GEO，包含骨骼肌特异性 Bcl6 敲除小鼠与腺相关病毒敲低 Bcl6 模型的单核 RNA 测序、ATAC-seq 及生化分析数据，用于研究 BCL6 在骨骼肌质量与线粒体生物能量学中的调控作用
基本信息
资源简介
GSE306646：BCL6调控骨骼肌质量与线粒体生物能量学
BCL6 regulates skeletal muscle mass and mitochondrial bioenergetics
该数据集来自 NCBI GEO，包含骨骼肌特异性 Bcl6 敲除小鼠与腺相关病毒敲低 Bcl6 模型的单核 RNA 测序、ATAC-seq 及生化分析数据，用于研究 BCL6 在骨骼肌质量与线粒体生物能量学中的调控作用。数据覆盖 BCL6 缺失导致的肌肉质量与收缩力下降、Socs2 上调、IGF1/AKT 通路抑制以及线粒体呼吸与形态改变等表型，可用于骨骼肌生物学、线粒体功能调控及 BCL6 相关通路研究（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Aug 27 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：转录抑制因子 B 细胞淋巴瘤 6（BCL6）在骨骼肌中高表达。尽管全转录组研究表明 BCL6 在肌营养不良症中失调，但对其在肌肉生物学中的内源性作用研究仍然很少。因此，我们构建了骨骼肌特异性 Bcl6 敲除（M-Bcl6-KO）小鼠，并使用腺相关病毒敲低（KD）Bcl6。在两种模型中，BCL6 缺失均导致肌肉质量和收缩力降低。单核 RNA 测序、ATAC-seq 和生化分析显示 Socs2 上调、IGF1/AKT 通路受到抑制。在 Bcl6 KO 和 KD 后，透化肌纤维中的线粒体呼吸显著降低，电子显微镜显示线粒体密度降低和形态改变。调控线粒体质量控制的通路也下调。这些发现表明 t
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL24247、10090。本站分类：肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE306646
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 16 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE306646
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
转录抑制因子B细胞淋巴瘤6（BCL6）在骨骼肌中高表达。尽管全转录组研究已显示BCL6在肌营养不良症中失调，但对其在肌肉生物学中的内源性作用研究仍然匮乏。因此，我们构建了骨骼肌特异性Bcl6敲除（M-Bcl6-KO）小鼠，并使用腺相关病毒敲低（KD）Bcl6。在两种模型中，BCL6缺失均导致肌肉质量和收缩力下降。单核RNA测序、ATAC-seq和生化分析揭示Socs2上调、IGF1/AKT通路受抑制。Bcl6 KO和KD后，透化肌纤维的线粒体呼吸显著降低，电子显微镜显示线粒体密度下降和形态改变。调控线粒体质量控制的通路也下调。这些发现表明，Bcl6是骨骼肌质量和线粒体生物能量的关键调控因子，通过转录调控对维持肌肉质量和功能至关重要的信号和代谢通路发挥作用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
