GSE306513：CCL18作为ABC型弥漫大B细胞淋巴瘤预后免疫抑制生物标志物

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE306513

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的：解析ABC淋巴瘤的肿瘤微环境（TME），以描述新的生物标志物和治疗策略。方法：我们采用NanoString PanCancer免疫分析面板对43例DLBCL样本（23例GCB和20例ABC）进行分析，并额外检测30个细胞起源基因。ABC淋巴瘤显示出与GCB不同的表达谱，MAPK10显著下调，熵值更高且嗜酸性粒细胞富集。多因素分析确定CCL18为ABC淋巴瘤的独立不良预后因素。连接图谱分析确定蛋白酶体抑制剂和CDK4/6抑制剂为有前景的治疗候选药物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。