IL-14α转基因Sjögren病小鼠模型唾液腺Visium V1 3'空间转录组分析

该数据集来自NCBI GEO,包含12月龄IL-14α转基因Sjögren病样小鼠与同龄C57BL/6对照小鼠的新鲜冷冻下颌下腺和舌下腺的Visium V1 3'空间转录组数据,共1个文件

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基因组分类OtherGPL2424710090
GSE298921: Salivary gland transcriptomic analysis in the IL-14α transgenic mouse model of Sjögren’s disease using Visium V1 3' spatial gene expression assay

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

IL-14α转基因Sjögren病小鼠模型唾液腺Visium V1 3'空间转录组分析

Salivary gland transcriptomic analysis in the IL-14α transgenic mouse model of Sjögren’s disease using Visium V1 3' spatial gene expression assay

该数据集来自NCBI GEO,包含12月龄IL-14α转基因Sjögren病样小鼠与同龄C57BL/6对照小鼠的新鲜冷冻下颌下腺和舌下腺的Visium V1 3'空间转录组数据,共1个文件。数据可用于比较Sjögren病模型与对照小鼠唾液腺的空间基因表达差异,研究进行性涎腺炎、唾液腺功能丧失及B细胞淋巴瘤发生相关的转录组特征(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 04 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Sjögren病(SjD)是一种系统性自身免疫性疾病,主要累及外分泌腺,以口干和眼干、血清中存在抗SSA和/或抗SSB自身抗体以及唾液腺和泪腺的慢性淋巴细胞浸润(即涎腺炎和泪腺炎)为特征。IL-14α转基因(IL-14αTG)SjD小鼠模型再现了人类SjD的许多方面,包括进行性涎腺炎、唾液腺功能丧失以及B细胞淋巴瘤的发生。我们对12月龄IL-14αTG Sjögren样小鼠和年龄匹配的C57BL/6对照小鼠的新鲜冷冻下颌下腺和舌下腺进行了Visium V1 3'空间转录组分析。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL24247、10090。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE298921

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 24 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

干燥综合征(Sjögren’s disease,SjD)是一种系统性自身免疫性疾病,主要累及外分泌腺,以口干和眼干、血清中存在抗SSA和/或抗SSB自身抗体以及唾液腺和泪腺的慢性淋巴细胞浸润(分别为涎腺炎和泪腺炎)为特征。白细胞介素-14α转基因(IL-14αTG)SjD小鼠模型再现了人类SjD的许多方面,包括进行性涎腺炎、唾液腺功能丧失以及B细胞淋巴瘤的发生。我们对一只12月龄IL-14αTG干燥综合征样小鼠和年龄匹配的C57BL/6对照小鼠的新鲜冷冻下颌下腺和舌下腺进行了Visium V1 3’空间转录组分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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