T细胞辅助唤醒生发中心B细胞的胚胎干细胞样程序

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE298473

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

真正的干性样表型可塑性在细胞分化过程中因表观遗传屏障的增强而逐渐丧失。在此，我们描述了生发中心B细胞中一种前所未有的干性样可塑性生理性获得现象，我们将其称为“去分化”（anaplasis）。去分化严格依赖于滤泡辅助性T细胞的帮助，且仅限于生发中心（GC）B细胞而非活化B细胞，表明该表型既有非细胞自主性也有细胞自主性因素的贡献。去分化涉及T细胞响应性生发中心B细胞转录因子对胚胎干细胞程序的短暂重激活，提示存在一个免疫功能性检查点，我们证明该检查点可被特定的淋巴瘤突变所劫持甚至绕过。去分化特征与B细胞淋巴瘤的不良预后相关，提示其对肿瘤适应性的贡献。总之，我们记录了生发中心B细胞中干性样可塑性的生理性再获得，其与免疫选择过程相关的非细胞自主性检查点共同进化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。