滤泡辅助T细胞在体液免疫应答中短暂解锁生发中心B细胞可塑性状态

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE298426

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在生发中心（GC）反应中，成熟B细胞经历快速且可逆的表型变化，这对适应性免疫至关重要。在此我们报道，GC B细胞与其他成熟B细胞不同，会短暂获得一种独特的表观遗传可塑性，表现为其重编程为诱导多能干细胞的能力增强。这种可塑性依赖于滤泡辅助性T（TFH）细胞，且并非由于增殖增加或MYC激活所致。相反，它涉及B细胞身份的弱化以及由NF-κB和其他TFH来源信号驱动的干/祖细胞程序的去抑制。因此，生理性GC可塑性受到阳性选择亲和力成熟过程的严格约束。组蛋白1——一种限制胚胎干细胞程序可及性的染色质压缩调控因子——的缺失，通过绕过这一门控机制进一步增强GC可塑性。重要的是，富含GC可塑性特征的B细胞淋巴瘤患者预后更差，提示该机制也可能促进淋巴瘤的侵袭性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。