GSE296552:通过BCL6-FXR肠肝串扰预防胆汁淤积性肝病

研究围绕BCL6与FXR在胆汁酸代谢调控中的肠肝串扰作用,涉及肝脏BCL6缺失小鼠的胆汁酸合成、血清胆固醇、NTCP及FGFR4表达等指标

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时间序列分类GPL3017210090
GSE296552: Prevention of cholestatic liver disease through BCL6-FXR enterohepatic crosstalk

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

GSE296552:通过BCL6-FXR肠肝串扰预防胆汁淤积性肝病

Prevention of cholestatic liver disease through BCL6-FXR enterohepatic crosstalk

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE296552_series_matrix.txt.gz),主题为高通量测序表达谱,物种为小鼠(10090),平台为GPL30172。研究围绕BCL6与FXR在胆汁酸代谢调控中的肠肝串扰作用,涉及肝脏BCL6缺失小鼠的胆汁酸合成、血清胆固醇、NTCP及FGFR4表达等指标。数据可用于分析BCL6-FXR通路相关基因表达变化,探索胆汁淤积性肝病的预防机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 07 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):胆汁酸(BA)代谢必须受到严格调控,因为BAs作为代谢信号分子,但在高水平时具有细胞毒性。法尼醇X受体(FXR)是关键的胆汁酸传感器,但对其调控及与其他转录因子协调的理解仍然有限。在此,我们发现B细胞淋巴瘤6(Bcl6)与FXR协同作用以控制胆汁酸水平。我们发现,缺乏肝脏BCL6的小鼠(Bcl6LKO)胆汁酸合成和血清水平增加。与此一致,Bcl6LKO小鼠血清胆固醇(胆汁酸合成的上游底物)升高,且肝脏胆汁酸再摄取转运体钠-牛磺胆酸共转运多肽(NTCP)表达降低。此外,BCL6缺失降低了肝脏成纤维细胞生长因子4(FGFR4)表达,导致肠肝胆汁酸反馈信号失调。为了更好地理解

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL30172、10090。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE296552

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 12 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

胆汁酸(BA)代谢必须受到严格调控,因为胆汁酸既是代谢信号分子,又会在高水平时产生细胞毒性。法尼醇X受体(FXR)是关键的胆汁酸传感器,但我们对它的调控机制及其与其他转录因子的协调作用了解有限。本研究发现,B细胞淋巴瘤6(Bcl6)与FXR协同发挥作用以控制胆汁酸水平。我们发现,肝脏中缺乏BCL6的小鼠(Bcl6LKO)胆汁酸合成增加、血清胆汁酸水平升高。与此一致,Bcl6LKO小鼠血清胆固醇(胆汁酸合成的上游底物)升高,且肝脏胆汁酸再摄取转运体钠-牛磺胆酸共转运多肽(NTCP)表达降低。此外,BCL6缺失还降低了肝脏成纤维细胞生长因子4(FGFR4)的表达,导致肠-肝胆汁酸反馈信号失调。为更好地理解BCL6和FXR在调控胆汁酸稳态中的相对贡献,我们构建了肝脏BCL6与FXR联合敲除的小鼠(Bcl6LKOFxrKO)。

关键的是,与单独缺失Fxr或Bcl6相比,FXR和肝脏BCL6的联合缺失导致胆汁酸合成/水平大幅升高,从而引起胆汁淤积性肝损伤。在机制上,我们发现Bcl6LKO FxrKO小鼠肝脏Shp表达几乎完全丧失,导致限速性胆汁酸合成酶CYP7A1水平升高。总之,这些发现表明BCL6和FXR共同发挥作用,限制胆汁酸合成并保护肝脏免受胆汁淤积性损伤。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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