体细胞IRF4突变驱动原发纵隔大B细胞淋巴瘤疾病定义性表达特征与胸腺趋向性 [ChIP-seq]
该数据集来自NCBI GEO,标题为体细胞IRF4突变驱动原发纵隔大B细胞淋巴瘤疾病定义性表达特征与胸腺趋向性[ChIP-seq],包含1个文件GSE294946_series_matrix.txt.gz,属于肿瘤/淋巴瘤分类,采用高通量测序进行基因组结合/占据谱分析,物种为9606(人类),平台为
![GSE294946: Somatic IRF4 mutations drive disease-defining expression signatures and thymic tropism in primary mediastinal large B-cell lymphoma [ChIP-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/162044.jpg)
基本信息
资源简介
体细胞IRF4突变驱动原发纵隔大B细胞淋巴瘤疾病定义性表达特征与胸腺趋向性 [ChIP-seq]
Somatic IRF4 mutations drive disease-defining expression signatures and thymic tropism in primary mediastinal large B-cell lymphoma [ChIP-seq]
该数据集来自NCBI GEO,标题为体细胞IRF4突变驱动原发纵隔大B细胞淋巴瘤疾病定义性表达特征与胸腺趋向性[ChIP-seq],包含1个文件GSE294946_series_matrix.txt.gz,属于肿瘤/淋巴瘤分类,采用高通量测序进行基因组结合/占据谱分析,物种为9606(人类),平台为GPL24676。数据可用于研究IRF4-C99R突变在PMBCL中的结合特征及对基因表达调控的影响(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Apr 17 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):淋巴瘤中由复杂分子机制驱动的疾病定义性特征已推进了分子分类学、细化了分类并可能指导临床管理;然而,这些特征在驱动包括亚型特异性器官趋向性在内的疾病标志中的作用仍很大程度上未被探索。原发纵隔大B细胞淋巴瘤(PMBCL)是一种 exemplar 淋巴瘤,其特征为胸腺微环境中的疾病表现、独特的遗传改变和免疫逃逸。在此,我们通过对大规模数据集的突变荟萃分析,鉴定出独特发生于PMBCL的IRF4-C99R突变。我们的功能研究将多组学方法与PMBCL细胞中的基因组编辑相结合,揭示IRF4-C99R促成分化阻滞表型。具体而言,我们显示IRF4-C99R降低了其与PRDM1内ISRE基序的结合,PRDM1编码一种k
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE294946
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 28 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE294946
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
淋巴瘤中由复杂分子机制驱动的疾病定义性特征已推动了分子分类学的发展,完善了疾病分类,并可能指导临床管理;然而,这些特征在驱动疾病标志性特征(包括亚型特异性器官趋向性)方面的作用在很大程度上仍未被探索。原发纵隔大B细胞淋巴瘤(PMBCL)是一种典型的淋巴瘤,以胸腺微环境中的疾病表现、独特的遗传改变和免疫逃逸为特征。在此,我们通过对大规模数据集的突变荟萃分析,鉴定出IRF4-C99R突变特异性地发生于PMBCL中。我们的功能研究将多组学方法与PMBCL细胞中的基因组编辑相结合,揭示IRF4-C99R促进分化阻滞表型。具体而言,我们证明IRF4-C99R降低了其与PRDM1内ISRE基序的结合,PRDM1编码B细胞分化的关键转录调控因子,从而导致PRDM1表达下降。
此外,IRF4-C99R通过损害ISRE基序结合来抑制TNIK——一种关键的IFNγ通路调控因子,从而减少IFNγ信号传导并增加胸腺和活化调节趋化因子(TARC)的表达,进而驱动TARC介导的调节性T细胞趋化作用。我们还发现,IRF4-C99R通过非经典AICE基序结合上调Ephrin B型受体1(EPHB1),并证明在免疫健全的同系淋巴瘤模型中过表达EPHB1会影响器官趋向性,使其倾向于胸腺定位,而不影响其他器官中的肿瘤负荷。利用单核RNA测序在原代PMBCL组织中验证了IRF4-C99R突变诱导的表型,证实体外观察到的分子机制与患者PMBCL的病理生理学相一致。总之,这些发现揭示了单一基因突变如何协调调控包括PMBCL胸腺特异性趋向性在内的标志性特征。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




