ZHX2液-液相分离通过诱导SLC3A2保护DLBCL细胞抵抗铁死亡 [ChIP-seq]

数据为高通量测序的基因组结合/占据谱分析(ChIP-seq),物种为9606(人类),平台为GPL24676。源站描述指出,转录因子ZHX2在DLBCL中高表达,通过液-液相分离结合SLC3A2基因启动子区并激活其功能,负调控铁死亡,促进DLBCL细胞增殖;体内实验构建的Zhx2-siRNA@LNP

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基因组GPL246769606
GSE292497: Liquid-liquid phase separation of ZHX2 protects DLBCL cells against ferroptosis through induction of SLC3A2 [ChIP-seq]

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

ZHX2液-液相分离通过诱导SLC3A2保护DLBCL细胞抵抗铁死亡 [ChIP-seq]

Liquid-liquid phase separation of ZHX2 protects DLBCL cells against ferroptosis through induction of SLC3A2 [ChIP-seq]

该数据集为GSE292497系列,包含1个文件GSE292497_series_matrix.txt.gz,来源于ncbi.nlm.nih.gov,属于肿瘤/淋巴瘤分类。数据为高通量测序的基因组结合/占据谱分析(ChIP-seq),物种为9606(人类),平台为GPL24676。源站描述指出,转录因子ZHX2在DLBCL中高表达,通过液-液相分离结合SLC3A2基因启动子区并激活其功能,负调控铁死亡,促进DLBCL细胞增殖;体内实验构建的Zhx2-siRNA@LNP可抑制肿瘤生长。该数据可用于研究ZHX2在DLBCL中的基因组结合位点及转录调控机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 20 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)是最常见的B细胞非霍奇金淋巴瘤(B-NHL),其特征是侵袭性强、异质性高和预后差。因此,迫切需要确定关键的治疗靶点。在这里,我们发现转录因子锌指和同源盒2(ZHX2)在DLBCL中高表达。随后,ZHX2被证明通过抑制铁死亡对促进DLBCL细胞增殖至关重要。机制上,ZHX2通过液-液相分离(LLPS)与溶质载体家族3成员2(SLC3A2)基因的启动子区域结合,并激活其功能以负调控铁死亡。此外,我们构建了靶向DLBCL的脂质纳米颗粒Zhx2-siRNA@LNP,其在体内有效抑制了肿瘤的生长。总之,我们的研究表明ZHX2的LLPS保护DLBCL免受

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE292497

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 29 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)是最常见的B细胞非霍奇金淋巴瘤(B-NHL),以侵袭性强、异质性高和预后差为特征。因此,亟需确定关键的治疗靶点。在本研究中,我们发现转录因子锌指和同源盒2(ZHX2)在DLBCL中高表达。随后,我们证明ZHX2通过抑制铁死亡对促进DLBCL细胞增殖至关重要。在机制上,ZHX2通过液-液相分离(LLPS)与溶质载体家族3成员2(SLC3A2)基因的启动子区域结合,并激活其功能以负向调控铁死亡。此外,我们构建了靶向DLBCL的脂质纳米颗粒Zhx2-siRNA@LNP,其在体内有效抑制了肿瘤生长。总之,我们的研究表明,ZHX2的LLPS通过诱导SLC3A2保护DLBCL免受铁死亡,而用Zhx2-siRNA@LNP干扰该过程可显著抑制DLBCL,为DLBCL提供了一种有前景的治疗策略。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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